Маст-хев цілі в Google Analytics для e-commerce та послуг

Posted on 5 Жовтня, 202128 Листопада, 2024 by Vadym Hrynchenko

Обов’язкові цілі в Google Analytics для eCommerce та послуг

Як оцінювати ефективність різних каналів трафіку? Без визначення точної кількості цільових дій на сайті — ніяк. Тому, перше завдання будь-якого SEO- CRO- PPC-фахівця або веб-аналітика — правильно налаштувати відстеження дій користувача в Google Analytics.

Ми вже розповідали докладно про перше налаштування Google Analytics. Якщо цей етап ви вже пройшли, то дана стаття допоможе навіть самостійно вичавити більше якісних даних з системи аналітики.

Які цілі потрібні для e-commerce

Перша дія — підключення модулю електронної торгівлі. Актуально для будь-якого бізнесу, якщо оплата виконується через сайт. Це допоможе відстежувати фінансовий оборот і розраховувати рентабельність для кожного каналу трафіку.

Невелика підказка — налаштовуйте спрацьовування цілі не по кнопках, а по відвідуванню сторінок. Це коректніше працює.

Потрібно враховувати нестандартні ситуації. У модуля e-commerce можуть збитися налаштування або він просто відключиться (рідко, але таке трапляється). Окрім самого модуля, рекомендуємо налаштовувати звичайні цілі в Аналітиці.

Для чого це потрібно:

Не опинитися «сліпим» у критичній ситуації (буває всяке).
Порівнювати результати за кількістю замовлень.

Стандартні цілі для e-commerce – додавання товару в кошик і потрапляння на сторінку подяки після покупки. Ми рекомендуємо розширити цей список і зробити цілі за кожним кроком покупця по воронці продажів. Точно варто додати «Перегляд товару» і «Ініціація чек-ауту» (сторінка заповнення даних для замовлення).

Якщо ваша воронка більше, додавайте до Google Analytics свої кроки. Така система допоможе відстежувати можливі проблеми у шляху оформлення замовлення. Можливо десь форма некоректно відображається або частина інтерфейсу відлякує покупців.

Як нас врятувала звичка «перестраховуватися»?

Розкриємо важливість додаткових цілей в Аналітиці через реальний кейс. Наше агентство працювало з невеликим вузькопрофільним інтернет-магазином. Для цього сегмента, приблизно 35 продажів в місяць відмінний показник.

Одного разу кілька днів поспіль ми не отримували ніяких транзакцій, за даними e-commerce модуля. Продажі були, але в Аналітиці вони не фіксувалися. Почали розбиратися і виявилося, що клієнт вирішив внести кілька правок на сайт, через що сам модуль «злетів».

Традиційно, ніхто не міг точно сказати, коли «невеликі» правки закінчать вносити. Для нас, це величезна проблема. З відключеним модулем ми не можемо відстежувати результати рекламної кампанії, а проводити оптимізацію тим більше.

Благо, крім самого модуля у нас були цілі на відвідування сторінок: кошика, чек-ауту і сторінки «Дякуємо за покупку». Хоч модуль не працював, ми продовжили отримувати статистику по цілях і проводити оптимізацію витрат. Так, ROAS підрахувати вже не виходило, але залишилася можливість орієнтуватися по CPA.

Стрілкою на графіку виділено момент, коли модуль електронної торгівлі перестав працювати.

Цілі для сайтів послуг

Для сайтів послуг потрібно орієнтуватися за ключовою метрикою — CPA. Її можливо правильно підрахувати тільки з використанням цілей і чіткого відстеження всіх відправлень форм і дзвінків.

Краще для кожної форми зробити власну ціль. Це допоможе відстежувати ефективність кожної форми окремо. Якщо їх все зав’язати на одній цілі, ви просто дізнаєтеся, скільки людей залишило заявки на всіх сторінках сайту.

Тут важливо не вдаватись в зайве відстеження. Ми зіткнулися з подібною ситуацією в одному з наших проєкт. Власник сайту послуг зі сфери веб-дизайну захотів створити занадто складну систему. Крім відстеження стандартних дій, потрібно відстежувати всі кліки по сайту: хедер, футер, номер телефону компанії, блоки з відгуками та форми.

Чи варто робити таку систему? Можливо, в деяких проєкт такий підхід виправданий, але в даному випадку він надлишковий. Тут ми оцінюємо ефективність реклами тільки за CPA з відправленням форм. Будувати щось складніше зі збільшенням бюджету не мало сенсу, а ми завжди виступаємо за взаємовигідне співробітництво.

У послугах важливо оцінювати ціну за комерційну цільову дію — надсилання форми та дзвінок. Кліки по номеру, формі й відгукам інформація цікава, але вона вторинна та особливою комерційної мети не несе.

Підсумуємо по цілях

Якісне опрацювання цілей в Google Analytics дійсно допоможе вашому бізнесу більш тонко відчувати своїх покупців. Так, впровадження такої системи займе час, але це вигідна інвестиція.

Для електронної торгівлі краще використовувати цілі як додатковий і запасний інструмент аналітики. Тут чим більше даних про дії користувачів у вас буде, тим простіше оптимізувати слабкі сторони інтернет-магазину.

Якщо ви продаєте послуги в інтернеті, не варто витрачати час на відстеження непотрібних показників. Зосередьтеся на трекінгу відправок форм і дзвінків (особливо якщо підключена телефонія). Решта принесе менше користі, але відтягне ресурси.

Як налаштувати Google Analytics на старті проекту?

Posted on 20 Вересня, 202128 Листопада, 2024 by Viktor Kotlyar

Як налаштувати Google Analytics на старті проекту?

Щоб ефективно просувати товари та послуги через сайти, власнику проекту потрібно регулярно стежити за статистикою. У Google є окремий сервіс, що відповідає за аналіз всього трафіку, що надходить — Google Analytics.

Сервіс видає демографію, інтереси, джерела, час відвідування і т.п. При правильному налаштуванні, ви навіть зможете визначати найприбутковіші маркетингові кампанії. Ті, з яких дійсно приходять покупці, а не просто відвідувачі.

Початок роботи

Для використання аналітики потрібен аккаунт у Google. Зазвичай він є у всіх користувачів Інтернету, тому детально на цьому моменті не зупиняємося.

Зайдіть на сайт Гугл аналітики, щоб почати працювати з сервісом. Вас зустріне вітальна сторінка. Тут потрібно або вперше зареєструватися, або увійти до уже наявного аккаунту.

Якщо ви тут вперше, натисніть кнопку «Створити аккаунт». На наступній сторінці вкажіть такі дані:

Назва аккаунту.
Назва відстежуваного ресурсу.
URL ресурсу.
Часовий пояс.
Валюта.
Відомості про компанію (сфера діяльності та кількість співробітників).

Після вказівки всіх даних, натискаємо кнопку «Створити». Залишається прийняти умови угоди користувача та отримати ідентифікатор відстеження.

Варто враховувати, що на один аккаунт можна додати відразу кілька сайтів. Сам Google дає можливість створювати 100 аккаунтів в рамках одного облікового запису. Це важливо для SEO-фахівців і веб-майстрів, а власникам бізнесу, швидше за все, не стане у нагоді.

Зараз при реєстрації в Google Analytics користувачеві автоматично пропонується нова версія Universal. Вона відчутно відрізняється від попередньої GA4 і багато в чому «раніше було краще». На даний момент можна переключитися на стару версію. У ролику є докладна інструкція як це зробити:

Як підключити сайт до Google Analytics?

Щоб Аналітика могла збирати дані, необхідно в коді кожної сторінки сайту розмістити спеціальний скрипт. Найкраще це зробити між тегами <head> і < / head>. Цей спосіб підходить для невеликих сайтів.

Для великих ресурсів з автоматичним створенням сторінок краще використовувати Google Tag Manager. Замість скрипта Гугл аналітики, використовується код спеціального контейнера. У нього можна помістити код Analytics і Яндекс Метрики, якщо останнє вам потрібно.

Якщо потрібно щось змінити, міняємо лише код контейнера в інтерфейсі Tag Manager. Зміни набудуть чинності без правок коду сайту.

Структура облікового запису Google Analytics

Щоб ефективно використовувати Google Analytics потрібно розібратися з базовими сутностями. Поговоримо трохи про ієрархію в аналітиці:

Організація — основна структурна одиниця, що представляє вашу компанію. Вона дозволяє налаштувати взаємозв’язок всіх сервісів Google для бізнесу.
Аккаунт — наступна, нижча структурна одиниця. Відповідає за роботу тільки в аналітиці. В аккаунті можна об’єднати кілька ресурсів, які вам потрібно відстежувати. Максимальна кількість аккаунтів — 100.
Ресурс — в ролі ресурсу можуть виступати сайт, додаток, касовий термінал і т.п. потрібно додати кожен ресурс, за яким вам потрібна статистика відвідуваності. Всього в одному аккаунті може бути до 50 ресурсів.
Подання — це настроюваний набір даних про відвідування сайту. Ви самі обираєте, які дані вам потрібні для роботи. Відстежуйте трафік з певної країни, субдомена, гендеру, віку і т.п. Налаштування тонкі і їх багато.

Початкова настройка Google Analytics

Після підключення Гугл аналітики до сайту, можна починати збирати корисну інформацію про відвідувачів сайту. Для максимальної ефективності, систему потрібно правильно налаштувати.

Варто почати з налаштування подання. Враховуйте важливу річ — після включення в подання якогось фільтра, «зайві» дані безповоротно губляться. Щоб цього уникнути, зробіть першим подання з повною збіркою даних по сайту.

Налаштування першого подання:

Вкажіть валюту, в якій будуть відображатися фінанси у звітах.
Увімкніть фільтрацію роботів і «павуків» приходять на сайт. Допоможе збирати більш точну статистику.
Якщо вам потрібно відстежувати, що користувачі шукають через внутрішній пошук на веб-сайті, клікніть по чекбоксу «відстеження пошуку по сайту».

Другим поданням зробіть збірку параметрів, що виключають корпоративний і особистий трафік. Це потрібно для отримання чистої статистики взаємодії користувачів. Для цього потрібно в налаштуваннях нового подання встановити додаткові фільтри за IP-адресою.

Навіщо все це потрібно? Для тонкої аналітики та щоб оцінити, як працюють різні рекламні кампанії. Наприклад, сайт працює на території Росії та України. Ставимо фільтр, який покаже статистику відвідувань тільки користувачів з України. Потім включаємо фільтр, який покаже статистику відвідувань тільки жінок. Результат — отримуємо дані по відвідинах тільки жінок з України. Інші дані в цьому поданні вже не відображатимуться.

Налаштування цілей в Google Analytics

Цілі в аналітиці діляться на 4 типи:

Цільова сторінка — потрапляння користувача на певну сторінку.
Тривалість — тривалість сеансу одного відвідувача.
Сторінок/екранів за сеанс — кількість переглянутих сторінок за одне відвідування (глибина перегляду).
Подія — вчинення певної дії (перегляд відео, заповнення форми, підписка на новинну розсилку і т.п.).

Цілі в Гугл аналітиці можуть допомогти відстежувати дії користувачів, які призводять до конверсій. До таких відносяться:

Додавання товару в кошик.
Початок процесу замовлення.
Потрапляння на сторінку подяки.
Замовлення зворотного дзвінка.
Підписка на e-mail розсилку.
Написання відгуку.

Це лише частина конверсійних цілей, відстеження яких можна налаштувати, але вони основні.

Користувацькі параметри та показники

В основі звітів Google Analytics лежать параметри (атрибути, що описують дані) і показники (кількісні показники параметрів).

Обговоримо на прикладі:

У даній таблиці значення «Ukraine» є параметром, а «користувачі», «нові користувачі» і «сеанси» є показниками.

У Google Analytics є встановлені параметри та показники. Якщо їх не вистачає, можна створювати власні. Це стане у нагоді, коли знадобляться дані, які Аналітика не збирає автоматично. Використовуючи налаштовані параметри легко сегментувати відвідувачів сайту і створювати спеціальні звіти.

У меню «Ресурс» – «Визначення користувача» – «Спеціальні параметри» ми можемо створити нові параметри. Вказати потрібно назву та область дії:

Hit — дія користувача на сторінці.
Сеанс — сукупність хітів за одну сесію.
Користувач — сукупність сеансів одного користувача.
Товар — товарні характеристики (колір, розмір, бренд і т.п.).

В кінці система видасть код, який потрібно додати на сайт або мобільний додаток.

Спеціальні параметри налаштовуються майже подібно, за винятком вибору типу форматування. Вам потрібно вибрати числові типи:

«Валюта» — потрібен для відображення рухів грошових коштів.
«Час» — для фіксації тривалість сесії, час перебування на сторінці і т.п.
«Ціле число» — універсальний тип, можна використовувати в інших випадках.

На завершення скажемо: провівши початкову настройку Google Analytics ви зможете швидше оцінити поведінку користувачів на вашому сайті та ефективність рекламних кампаній. Це підкаже, які рішення слід приймати, а в яких процесах змінити підхід.

Налаштування обчислюваних показників в Google Analytics

Posted on 1 Листопада, 201710 Лютого, 2021 by Denis Chuhnov

Налаштування обчислюваних показників в Google Analytics

Мова піде про обчислювальні показники в Google Analytics. Створити їх досить просто і потім використовувати безпосередньо в звітах в веб інтерфейсі, будувати графіки, таблиці і т.д.

Continue reading “Налаштування обчислюваних показників в Google Analytics”

Оптимізація звітності за допомогою Google Data Studio

Posted on 28 Вересня, 201728 Листопада, 2024 by Denis Chuhnov

Оптимізація звітності за допомогою Google Data Studio

Continue reading “Оптимізація звітності за допомогою Google Data Studio”

Оптимізація рекламних кампаній Facebook на підставі даних з Google Analytics. Частина 2.

Posted on 24 Травня, 201623 Липня, 2025 by Max Zakhozhiy

У першій частині статті на основі даних з Google Analytics ми визначали міста, в яких користувачі найактивніше здійснювали покупки, і вибрали 16 міст з найбільшою кількістю продажів і коефіцієнтом транзакцій. У другій частині статті ми розглянемо, як користувачі здійснювали покупки в залежності від статі, віку і пристрої, і сформуємо кінцевий таргетинг.

Розглянемо детальніше як користувачі здійснювали покупки

1) Для початку зайдемо в Google Analytics і сформуємо призначений для користувача звіт, в який ми включимо тільки ті дані, які нас цікавлять. У верхній частині інтерфейсу натискаємо на Customization і потім на + New Custom Report

2) У новому вікні нам слід вказати ті метрики і параметри, які нас цікавлять. На даний момент нас цікавить кількість сесій, транзакцій, і коефіцієнт транзакцій для платного трафіку Facebook. Також необхідно додати два параметри: стать і вік (вік при цьому буде відображатися як вкладений параметр). І нарешті 2 фільтра: за джерелом трафіку і по типу пристрою.

3) Після збереження даних налаштувань, звіт матиме такий вигляд:

Спочатку виберемо male. Після натискання у нас з’явиться статистика за віком для чоловіків. Виберемо цікавий для нас проміжок часу (для більш адекватної оцінки краще враховувати більше даних) і зробимо вивантаження:

Аналогічні дії виконаємо і для female аудиторії. Всі отримані дані можна занести в одну таблицю, і побудувати кілька графіків для наочності. Таблиця може виглядати приблизно ось так:

Спираючись на поточні дані можна побудувати графік, що показує зв’язок між кількістю сесій і покупок в залежності від статі і віку, а також графік, що показує коефіцієнт транзакцій для конкретного статі і вікового інтервалу:

4) Далі можна скопіювати звіт (в панелі Customization натиснувши праворуч навпроти нашого звіту на меню Actions і далі copy), з якого ми робили вивантаження, замінити тип пристрою на mobile і виконати аналогічні дії. Те ж саме зробимо і для планшетів:

Об’єднавши всі дані разом, можна зробити висновок, що при 30 тисячах сесій з мобільних пристроїв, коефіцієнт транзакцій на них був дуже низьким як для чоловіків, так і для жінок. Планшетні пристрої в свою чергу при меншій кількості сесій (18 тис.) Показали більш ніж в 3 рази кращий результат. На першому графіку нижче приведена залежність коефіцієнта транзакцій від пристрою і статі, а на другому – загальна кількість сесій і транзакцій для кожного типу пристроїв незалежно від демографії:

Якщо як слід розібратися в уже наявних даних, то стає зрозуміло, що реклама людьми різного віку і статі на різних пристроях буде сприйматися по-різному. Ми в даному випадку, спираючись на статистику, зробили висновок, що рентабельніше всього буде показувати рекламу тільки на планшетних пристроях і комп’ютерах чоловікам певного віку. Також з огляду на дані з 1й частини статті кінцевий таргетинг був сформований таким чином:
Тип пристрою – desktop:
Пол – чоловічий, вікові групи: 25-44, 45-54, 55-64, 65+
1а група регіонів:Сalifornia, Texas, Washington, Colorado, Oregon, Arizona, Illinois, Florida.
2а група регіонів (з меншим числом продажів, але хорошим коефіцієнтом транзакцій) New Mexico, Idaho, Alberta, Utah, Nevada, Oklahoma, Minesota, Missouri.
Тип пристрою – tablet:
Пол – чоловічий, вік: 35-44, 45-54, 55-64
1а група регіонів: Сalifornia, Texas, Washington, Colorado, Oregon, Arizona, Illinois, Florida.
2а група регіонів: (з меншим числом продажів, але хорошим коефіцієнтом транзакцій) New Mexico, Idaho, Alberta, Utah, Nevada, Oklahoma, Minesota, Missouri.
У нашому випадку були зроблені 4 кампанії: 2 для робочого столу і 2 для планшетних пристроїв. Кожна кампанія включала в себе кілька груп оголошень, кожна з яких була виділена під певну вікову групу, групу міст і певний інтерес. Структура кожної кампанії виглядала приблизно таким чином:

Така структура рекламних кампаній, під час просування Facebook сторінки, допоможе краще зрозуміти, яка саме аудиторія краще відгукується на Вашу рекламу, і надає можливість більш точно впливати на цей відгук.

Імпорт даних по витратам з сторонніх рекламних систем в Google Analytics

Posted on 21 Березня, 201623 Липня, 2025 by Игорь Паламарчук

Багато рекламодавців, які ведуть свої кампанії в різних рекламних системах, в певний момент стикаються з питанням: чи можна бачити дані за основними показниками для різних систем в одній системі аналітики, а не перемикаючись між Google Analytics, Яндекс Метрикою, Яндекс Директом, Фейсбук, ВК і т.д., щоб якось звести воєдино всю статистику?

Відповідь – можна.

Рішення, насправді, не нове. І багато фахівців, що займаються контекстною і / або таргетованою рекламою, знають про це рішення і використовують його. Насправді – це далеко не таємниця, але чомусь цей інструмент, не дивлячись на всю його корисність, залишається в тіні.

Цим інструментом є не новий, але, тим не менш, відмінний сервіс від компанії OWOX – OWOX BI ROI.

Налаштування імпорту статистики не займе у Вас багато часу, але є кілька моментів, в яких варто упевниться завчасно, а саме:

– чи всюди у Вас проставлені utm-мітки.

– чи збігаються валюти в вашому рекламному акаунті і представленні Google Analytics, в яке ми хочемо імпортувати дані.

Отже, перше, що необхідно буде зробити – провести деякі налаштування в Google Analytics.

Вибираємо необхідний аккаунт і ресурс, для якого ми хочемо імпортувати дані.
Вибираємо пункт «Імпорт даних» і створюємо новий набір даних.
Вибираємо, що саме ми хочемо імпортувати в Аналітику. А хочемо ми імпортувати «дані про витрати».
Вказуємо назву для нашого уявлення і, вкрай важливий момент (!!!), вибираємо представлення нашого сайту, яке містить нефільтровані дані, інакше при спробі використання сервісу нам видасть помилку.
Для схеми імпорту даних вибираємо такі параметри: – вартість;
– число кліків;
– число показів;
Наведені вище параметри є обов’язковими для коректно роботи імпорту даних.
Також, слід вибрати хоча б один із запропонованих параметрів для імпорту. У прикладі я використовую наступні:
– кампанія;
– зміст оголошення;
– ключове слово.

Зберігаємо створений нами набір даних і переходимо до системи імпорту даних від OWOX.

Етап другий – налаштування OWOX BI ROI

1. Переходимо на сервіс http://bi.owox.com/.
2. Надаємо сервісу дозвіл на доступ до даних.
3. Створюємо новий потік даних.
  4. Вибираємо джерело даних у списку запропонованих сервісом.
  
  5. Надаємо доступ до рекламного аккаунту, на прикладі – до аккаунту Яндекс.Директ.
  6. Важливий момент: при налаштуванні імпорту даних, необхідно бути залогіненним в той акаунт, дані з якого ми хочемо імпортувати (Директ, Фейсбук, ВКонтакте, Бінг). Надаємо доступ до API нашого рекламного аккаунта Яндекс Директ.
  7. Кроки 3 і 4 – надаємо доступ до нашого аккаунту Analytics, і вибираємо ресурс і набір даних в які ми хочемо наші дані імпортувати.

8. Вибираємо, яке уявлення ми хочемо використовувати для імпорту даних, а також, за бажанням, можемо виключити ПДВ з імпорту витрат.

Третій етап – перегляд статистики по негугловим рекламним кампаніям в Google Analytics.

Заходимо в Звіти -> Джерела трафіку -> Кампанії -> Аналіз витрат і милуємося картиною імпорту даних зі сторонніх рекламних систем.

Оптимізація рекламних кампаній Facebook на підставі даних з Google Analytics

Posted on 8 Березня, 201623 Липня, 2025 by Max Zakhozhiy

Виходячи з практики, навіть найпростіший аналіз даних може привести до істотного зниження ціни за конверсію. Якщо Ви хочете отримувати більше конверсій в рамках одного і того ж бюджету, то варто звернути увагу на кілька важливих моментів, які ми розглянемо в даній статті.
Як приклад візьмемо реального клієнта, що займається продажем мотоциклетних карт. Всі поточні таретовані групи в рекламній кампанії клієнта спочатку були розділені по інтересам, але при цьому в кожній був обраний геотаргетинг на всі Сполучені Штати Америки. Також не було поділу на мобільний і десктопний трафік. Кожна група інтересів при цьому приносила конверсії, але основною проблемою була їх вартість.

Нижче наведено простий алгоритм дій, який допоможе виявити в яких містах реклама була найбільш ефективною:

Заходимо в Google Analytics на вкладку «Звіти». Тиснемо на «Джерела трафіку», і далі, в меню, вибираємо «Весь трафік» – «Джерело / Канал» (Прим .: не забудьте обрати весь період діяльності рекламних кампаній):

2. Далі нас буде цікавити платний трафік з Facebook. У нашому випадку він розмічений як facebook / cpc. Натиснемо на нього і додамо додатковий параметр – «місто».

3. Після вибору в якості додаткового параметра “місто”, зробіть вивантаження даних в excel файл для подальшої роботи:

4. В excel файлі ми отримуємо дані про кількість сесій, транзакцій, коефіцієнті транзакцій і т.д. У нашому випадку ми спочатку відсортували дані щодо кількості транзакцій, і винесли в окрему табличку ті міста, які отримали 100+ продажів. Їх ми будемо використовувати для розбивки поточних таргетованих груп по містах. (Дана цифра була обрана для нашого конкретного проекту. Для інших рекламних кампаній варто опиратися на показники, які будуть більш адекватними саме для Вас).

5. Серед решти міст, ми винесли в окрему табличку ті, які принесли 49-100 продажів, відсортували їх за коефіцієнтом транзакцій, і побудували простий графік для наочності:

Виходячи з наведених вище даних, було вирішено використовувати для реклами тільки ті міста, в яких коефіцієнт транзакцій перевищував 4%.

Отже, ми скоротили кількість міст, в яких ми будемо показувати рекламу до 16. 8 міст, які отримали найбільшу кількість продажів: Сalifornia, Texas, Washington, Colorado, Oregon, Arizona, Illinois, Florida і серед решти, 8 міст з найвищим коефіцієнтом транзакцій : New Mexico, Idaho, Alberta, Utah, Nevada, Oklahoma, Minesota, Missouri. У другій частині статті ми розглянемо активність користувачів в залежності від пристрою і демографічних даних і сформуємо кінцевий таргетинг.

Корисні фішки для новачків в контекстній рекламі

Posted on 22 Грудня, 201525 Квітня, 2025 by Max Zakhozhiy

Корисні фішки для новачків в контекстній рекламі

Сьогодні ми вирішили зібрати в одному місці кілька неочевидних, але корисних фішок по контекстной рекламі. Особливо корисно буде для новачків.

В якості таргетингу за ключовими словами в медійній рекламі AdWords спробуйте використовувати домени ваших конкурентів. Це дозволить показувати вашу рекламу на тих майданчиках, де згадуються конкуренти. Також подібний спосіб відмінно спрацює для поведінкового таргетингу в Яндекс Директ.
Спробуйте показувати в ремаркетинг оголошеннях додатковиі товари і послуги. Дуже багато хто користується ремаркетингом, але лише одиниці використовують його в якості пропозиції додаткових послуг поточним клієнтам. Такий варіант принесе вам більше результатів з меншими зусиллями.
Використовуйте модифікатори оголошень. Динамічні вставки ключових слів, зворотний відлік – при правильному підході це дасть вам відмінний результат!
Використовуйте розширення оголошень по максимуму. Не всі вони можуть показуватися одночасно, але в будь-якому випадку ваше оголошення буде виглядати більш виграшно з ними ніж без них. Розширені додаткові посилання, наприклад, дозволять вам зайняти більше місця у видачі, а уточнення можна використовувати як додатковий рядок для тексту або як поля для повідомлення про акцію або знижки.
Можна створити список ремаркетингу з цікавію для вас аудиторією, яка не відвідувала ваш сайт. Наприклад поставити код ремаркетингу на тематичний форум, приховавши його під картинкою.
Використовуйте правила Adwords по максимуму. Автоматизація роботи полегшить вам життя і поліпшить ефективність рекламних кампаній при правильному підході.
Використовуйте скрипти для керування розкладом, перевірки на 404 посилання і т.д.
Для роботи з кодами і їх налаштуваннями використовуйте Google Tag Manager. Це набагато ефективніше в результаті і заощадить вам купу часу. Установку відстеження натискання на кнопку, коди ремаркетингу, конверсії, facebook можна буде ставити за хвилини.

Сезонність онлайн покупок для магазина шин

Posted on 21 Жовтня, 201525 Квітня, 2025 by Игорь Паламарчук

Сезонність онлайн покупок. Кейс

Як відомо, на певні види товару, незалежно онлайн або офлайн ринок, існує певна сезонність. При цьому бувають моменти, коли попит на такі товари дуже різко зростає. Наглядним прикладом може виступати онлайн магазини шин.

Ринок: Росія

Товар: шини, диски, шиномонтаж.

Для наочності прикладу – взята статистика з аналітики за три місяці. В даному прикладі в якості події виступають рясні опади, а точніше: снігопад.

сезонність онлайн покупок — google analytics trends

Отже, в продовженні всього часу роботи з рекламними акаунтами клієнта попит на шини змінювався незначно: звичайні коливання кількості транзакцій в залежності від дня тижня і числа місяця. В цілому, завдяки запуску нових кампаній і оптимізації облікового запису по контекстній рекламі, а також підвищенню попиту на зимову гуму (справа, все-таки, неухильно рухалася до зими) – кількість транзакцій поступово зростала протягом двох з половиною місяців.

Як видно з наведеного графіку з Analytics, переломний момент настав на початку жовтня, а саме – сьомого жовтня. В цей день в Москві випав перший сніг, що зумовило скачок продажів (зростання кількості транзакцій за один день склав більше 73%).

В цілому ж, за 4 дні зростання кількості продажів склало більше 50%, при незначному зниженні коефіцієнта транзакцій.

Після завершення снігопаду і відносної стабілізації погодних умов – показники повернулися на попередній рівень. При цьому все-ще зберігається невелика тенденція зростання кількості транзакцій.

7 джерел для підживлення інтернет-маркетолога

Posted on 15 Вересня, 201523 Липня, 2025 by Max Zakhozhiy

Сьогодні я вирішив поділитися з усіма тими джерелами, які я використовую для пошуку нової або уточнення старої інформації по контекстній рекламі а також по іншим сервісам. Ресурсів які так чи інакше пов’язані з інтернет-маркетингом дуже багато, я вибрав для вас, на мою думку, найкращі з них. Continue reading “7 джерел для підживлення інтернет-маркетолога”