case study
Просування інтернет магазину гаджетів
в Facebook
STALL
Локація
Україна
Дата старту
Жовтень 2018
Тематика
eCommerce
Перегляд
Вебсайт 
Задача
- Зменшити вартість транзакції;
- Зробити Facebook рекламу прибутковою;
Особливості проекту
- Велика конкуренція;
- Висока вартість транзакції;
- Великий асортимент товарів різних категорій;
- Вартість товарів вище середньоринкової ціни;
Інструменти і сервіси
Опис проєкту
Інтернет-магазин Stall продає популярні гаджети та аксесуари по всій території України.
Рішення
Просування інтернет магазину гаджетів в Facebook
До початку просування інтернет магазину у клієнта були запущені рекламні кампанії в Facebook Ads. Однак, показник ROAS становив 87,81%, тобто реклама була збитковою.

В першу чергу ми оцінили ефективність запущених раніше рекламних кампаній. Були проаналізовані показники віку користувачів, їх фізичного розташування і пристроїв, з яких вони відвідують сайт.
Після цього перейшли до запущених аудиторій таргетингу. Найбільш ефективно працювали схожі аудиторії на користувачів, які були на сайті (look-alike). Тому ми вирішили зупинитися на використанні цих аудиторій, а саме look-alike 1% і look-alike 2%.
Поєднавши дані про ефективність показників і аудиторій були запущені абсолютно нові кампаніі.
Через місяць зі старту кампаній ми побачили, що робота була виконана не дарма. Facebook вийшов в невеликий плюс. Показник окупності рекламних інвестицій (ROAS) склав 129%. Тобто кожна гривня, вкладена в рекламу, приносила 1,29 грн. прибутку. Важливий момент, у даного клієнта так налаштована аналітика, що в звітах ми отримуємо підсумкові дані по прибутку, а не по доходу.

Далі була помічена тенденція, що з часом look-alike аудиторії починають працювати гірше.

Ми зрозуміли, що списки застарівають (за умовою, що не настроєна інтеграція з поштовими сервісами), так як алгоритми Facebook підбирають схожу аудиторію на людей, які зробили покупку давно. Відповідно реклама була неактуальною. Тому прийняли рішення оновлювати базові списки користувачів не менше ніж раз на місяць, так як це дозволяє отримувати стабільні результати.

Крім використання аудиторії «схожою на всіх користувачів», ми також тестували нові сегменти:
– схожі на користувачів, які додали товар в корзину, але не завершили покупку;
– схожі на користувачів, які провели на сайті певну кількість времені.
Інформація про користувачів збиралися на підставі даних Пікселя Facebook.
Серед тестованих аудиторій хороші результати показала look-alike аудиторія від «користувачів, які здійснили покупку на сайті на певну суму». Результати тесту показали, що такі аудиторії дозволяють отримувати більшу кількість транзакцій з меншою вартістю за покупку. Після тестів було прийнято рішення зробити такі аудиторії основними.

Станом на лютий 2019 року ROAS Facebook становив 243,31%, а вартість місячних витрат на рекламу в порівнянні з вереснем 2018 року знизилася на 54,18%
UPDATE:
У липні рентабельність інвестицій за останні три місяці склала 163.43%. Тобто кожна гривня, вкладена в рекламу, приносила 1,63 грн.
Ми проаналізували ефективність існуючих аудиторій, майданчиків і часу показу реклами, геотаргетинг, показники віку і статі покупців, а також пристрої з яких вони відвідують сайт.
За статистикою непогані результати показували кампанії, запущені на look a like аудиторії (аудиторія користувачів схожа на покупців на сайті). Тому було прийнято рішення оптимізувати дані кампанії, вийти на бажані результати, а після цього тестувати нові варіанти аудиторій і розширюватися.
Що ми зробили за період липень-вересень:
- прибрали неефективне джерело показу реклами Instagram і зосередилися на Facebook Ads;
- виключили обласні центри з витратою коштів, але без продажів;
- протестували look a like аудиторії з даними за різні періоди часу (look a like на 1%, look a like на 2%, look a like на 7% та інше);
- розділили кампанії за пристроями показу для кращої оптимізації;
- запустили ремаркетинг кампанії з аудиторіями “хто додав товар в корзину” і “подивився товар”.
За ці 3 місяці роботи ми отримали наступні результати:
- кількість транзакцій зросла на 221.89%;
- дохід збільшився на 254.80%;
- вартість зросла на 207,5%;
- значення ROAS зросло на 15.38%. (ROAS = 187.40%).
Хочемо зазначити, що для клієнта важливо крім зростання рентабельності, також збільшення кількості продажів, що ми і зробили на початковому етапі без втрати рентабельності. Тому завдання на наступні три місяці стояло підвищити значення ROAS і при цьому утримати продажі.
Що ми зробили за період Сентябрь-Грудень:
- протестували нові look a like аудиторії на 7% і запустили аудиторії оффлайн конверсій;
- на підставі статистики зробили перерозподіл бюджетів (збільшили бюджети на ефективні пристрої показу і знизили на нерентабельні);
- змінили тексти оголошень для виявлення найбільш ефективних;
- оптимізували рекламу за часом показу;
- запустили look a like аудиторії на підставі даних Facebook Pixel.
За ці 3 місяці роботи ми отримали такі результати:
- кількість транзакцій зросла на 79.86%;
- дохід збільшився на 58.31%;
- вартість залишилася практично незмінною (зростання на 9.12%);
- значення ROAS зросло на 45.08%. (ROAS = 271.87%).
Зараз ми продовжуємо роботу з даним проектом і працюємо над збільшенням показників рентабельності і кількості продажів, а також зниженням ціни за конверсію.
+79,9%
Ріст кількості транзакцій
+58%
Ріст доходу
+272%
Ріст показника ROAS
Результати
Зараз ми продовжуємо роботу з даним про'ктом і працюємо над збільшенням показників рентабельності і кількості продажів, а також зниженням ціни за конверсію.
дивитись інші кейси
ВИ ГОТОВІ ПОКРАЩИТИ СВІЙ ПРОЄКТ РАЗОМ З #UAATEAM?
Ми будемо раді обговорити з ваш проєкт та ваші основні цілі і завдання. Можете запланувати зустріч з одним з наших менеджерів








