+38 (066) 176 99 49
ua ru en
Надіслати запит

case study

Контекстна реклама для сервісу
з підбору одягу AstraFit.com

ASTRAFIT

CASE
Контекстна реклама для сервісу з підбору одягу AstraFit.com
location

Локація

USA, UK, UA, CIS

calendar

Дата старту

Червень 2020

bag

Тематика

SaaS

planet

Перегляд

Вебсайт arrow

Задача

  • Збільшити кількість заявок;
  • Знизити вартість заявки;

Особливості проекту

  • Відсутність коректних аналітичних даних за попередні періоди;
  • Багатоступенева воронка до цільового дії на сайті;
  • Складнощі в побудові користувальницької воронки до мети;
  • Використання різних платформ для переміщення користувача по воронці;

Facebook Ads

Facebook Pixel

Google Analytics

Google Tag Manager

arrow-circle-left
arrow-circle-right

Інструменти і сервіси

Опис проєкту

SaaS платформа яка створює онлайн примірочні для інтернет-магазинів.

project
SOLUTION

Рішення

Контекстна реклама для сервісу з підбору одягу AstraFit.com

  1. Аналіз існуючих даних в системах аналітики, вивчення аудиторії та її поведінки на сайті. Також, проведено брифінг з замовником про цільову аудиторію, з якою безпосередньо стикається компанія. Визначено основні регіони таргетингу, демографічні показники, інтереси аудиторії і тд.
  2. Видача технічних завдань і налаштування коректної роботи аналітики сайту. Особливості структури сайту призвели до складнощів у налаштуванні аналітики, тому довелося вдатися до допомоги розробників. Основною цільовою дією, на першому етапі, стала заявка на сайті, після якої, користувач отримує лист з підтвердженням про створення кабінету на електронну пошту.
  3. Аудит технічних складових сайту і сторонніх платформ, на яких користувач здійснює цільові дії. Пiдготовка рекомендацій для сайту, які можуть допомогти в підвищенні коефіцієнта конверсії та поліпшення поведінкових показників користувачів сайту.
  4. Створення аудиторій на підставі наявних даних і статистики. А також, поступова оптимізація і тестування нових аудиторій таргетингу, креативів, текстів і т.д. Після складання портрету цільової аудиторії, нам вдалося сегментувати її по демографії, поведінцi і інтересам на 5 основних груп. Дана сегментація дозволила скласти персоналізовані банери і тексти для кожної групи. Перший запуск рекламних кампаній дав задовільні результати, що підказало нам  правильний вектор просування.
    Після коригувань і деталізації цільової аудиторії, показники KPI покращилися: Кількість конверсій зросла на 43.1%, вартість за конверсію знизилася на 39.9%.

 

За підсумками поступової оптимізації, звуження існуючих аудиторій і тестування нових сегментів і регіонів в липні показники KPI мають такi значення:

Збільшення кількості заявок на 70,9%, зниження ціни за заявку на 6%.

Основним рішенням проблеми з пошуком цільової аудиторії стала максимальна сегментація по напрямку бізнесу, якому необхідні послуги нашого клієнта. У результаті сегментації і диференціації аудиторій та продукту ми отримали велику розгалужену структуру облікового запису, яка дозволяє чітко контролювати коливання показників KPI і усувати просадки.

+70%

Зростання кількості заявок

-6%

Зниження вартості заявки

Результати

дивитись інші кейси

arrow-circle-left
arrow-circle-right
arrow-circle-left
arrow-circle-right

ВИ ГОТОВІ ПОКРАЩИТИ СВІЙ ПРОЄКТ РАЗОМ З #UAATEAM?

Ми будемо раді обговорити з ваш проєкт та ваші основні цілі і завдання. Можете запланувати зустріч з одним з наших менеджерів

Open->
to new

Почати роботу з #UAATEAM

Оберіть послугу: