case study
Контекстна реклама для сервісу
з підбору одягу AstraFit.com
ASTRAFIT
Локація
USA, UK, UA, CIS
Дата старту
Червень 2020
Тематика
SaaS
Перегляд
Вебсайт 
Задача
- Збільшити кількість заявок;
- Знизити вартість заявки;
Особливості проекту
- Відсутність коректних аналітичних даних за попередні періоди;
- Багатоступенева воронка до цільового дії на сайті;
- Складнощі в побудові користувальницької воронки до мети;
- Використання різних платформ для переміщення користувача по воронці;
Інструменти і сервіси
Опис проєкту
SaaS платформа яка створює онлайн примірочні для інтернет-магазинів.
Рішення
Контекстна реклама для сервісу з підбору одягу AstraFit.com
- Аналіз існуючих даних в системах аналітики, вивчення аудиторії та її поведінки на сайті. Також, проведено брифінг з замовником про цільову аудиторію, з якою безпосередньо стикається компанія. Визначено основні регіони таргетингу, демографічні показники, інтереси аудиторії і тд.
- Видача технічних завдань і налаштування коректної роботи аналітики сайту. Особливості структури сайту призвели до складнощів у налаштуванні аналітики, тому довелося вдатися до допомоги розробників. Основною цільовою дією, на першому етапі, стала заявка на сайті, після якої, користувач отримує лист з підтвердженням про створення кабінету на електронну пошту.
- Аудит технічних складових сайту і сторонніх платформ, на яких користувач здійснює цільові дії. Пiдготовка рекомендацій для сайту, які можуть допомогти в підвищенні коефіцієнта конверсії та поліпшення поведінкових показників користувачів сайту.
- Створення аудиторій на підставі наявних даних і статистики. А також, поступова оптимізація і тестування нових аудиторій таргетингу, креативів, текстів і т.д. Після складання портрету цільової аудиторії, нам вдалося сегментувати її по демографії, поведінцi і інтересам на 5 основних груп. Дана сегментація дозволила скласти персоналізовані банери і тексти для кожної групи. Перший запуск рекламних кампаній дав задовільні результати, що підказало нам правильний вектор просування.
Після коригувань і деталізації цільової аудиторії, показники KPI покращилися: Кількість конверсій зросла на 43.1%, вартість за конверсію знизилася на 39.9%.

За підсумками поступової оптимізації, звуження існуючих аудиторій і тестування нових сегментів і регіонів в липні показники KPI мають такi значення:

Збільшення кількості заявок на 70,9%, зниження ціни за заявку на 6%.
Основним рішенням проблеми з пошуком цільової аудиторії стала максимальна сегментація по напрямку бізнесу, якому необхідні послуги нашого клієнта. У результаті сегментації і диференціації аудиторій та продукту ми отримали велику розгалужену структуру облікового запису, яка дозволяє чітко контролювати коливання показників KPI і усувати просадки.
+70%
Зростання кількості заявок
-6%
Зниження вартості заявки
Результати
дивитись інші кейси
ВИ ГОТОВІ ПОКРАЩИТИ СВІЙ ПРОЄКТ РАЗОМ З #UAATEAM?
Ми будемо раді обговорити з ваш проєкт та ваші основні цілі і завдання. Можете запланувати зустріч з одним з наших менеджерів