Контекстна реклама для магазину меблів в Європі

Спочатку необхідно було вирівняти ROAS та тестувати варіанти масштабування без ризику. Контекстна реклама повинна бути ефективною та приносити результат якомога швидше.

• На першому етапі пророблялися варіанти максимально швидкого підвищення показника рентабельності інвестицій. З цією метою використовувалися розумні торгові кампанії. Для того щоб оптимізувати смарти, тестували різні варіанти структури шопінг-кампаній.
• Для ефективного масштабування використовували пошукові кампанії за ключовими словами, а також DSA-кампанії, за структурою, аналогічною ефективної структурі торгових кампаній.
• Аналогічні кампанії були запущені у всіх ГЕО, доступних для розміщення товарних оголошень англійською. Після отримання статистики приймалося рішення по масштабування кожної країни
• З метою підвищення зацікавленості використовувалися промоакції в MerchantCenter

Далі проводився аналіз і масштабування вже на підставі результатів розумних торгових кампаній.

• На другому етапі після отримання статистики смарти ще більше сегментувати і реструктуризувалися, вже виходячи з статистики щоб оптимізувати навчання.
• Для того, щоб утримувати ROAS, тестували «розумні» стратегії призначення ставок (targetROAS, targetCPAі т.д.). У деяких випадках створювали пакетні стратегії для оптимізації і в той же час більш точного управління.
• Періодично запускаються комбінації смарт + стандартні торгові кампанії.

Висновок

Використання автоматичних стратегій і машинного навчання дозволяє швидше отримати результат при правильному підході і управлінні. У нашому випадку було досить трафіку і результатів для навчання системи. З одного боку високі бюджети можуть ускладнити роботу з аккаунтом, з іншого – забезпечити достатню результативність. Проте, навіть автостратегіі і розумні кампанії вимагають уваги і оптимізації

Були отримані наступні результати: