+38 (066) 176 99 49
ua ru en
Надіслати запит

Аналітика сайту з MicroSoft PowerBI

Аналітика сайту з MicroSoft PowerBI

Майже всі інтернет-маркетологи вже звикли аналізувати свої ключові показники ефективності (KPI) в Google Analytics, Яндекс Метриці і створювати свої звіти в Google Data Studio.

Але зовсім недавно ми для себе відкрили такий інструмент як Power BI. Що ж це таке і з чим його їдять?

Аналітика сайту з MicroSoft PowerBI

Power BI – це найпотужніший інструмент аналітики бізнесу. З його допомогою можна отримати будь-які необхідні відомості і на їх основі прийняти швидкі та виважені рішення.

Він допомагає зручно і красиво візуалізувати всі дані, як локально, так і у хмарі.

Звіти створюються в інтерфейсі самого сервісу і в десктопном додатку, який можна легко завантажити з офіційного сайту. У ньому є можливість оффлайн створити необхідний звіт і при першій можливості опублікувати його в інтернеті за допомогою однієї кнопки.

Сервіс досить непростий, але в ньому варто розібратися. Чому?

Він дозволяє завантажувати дані з великої кількості джерел, починаючи від простої таблиці Excel, бази даних Oracle, SQL і закінчуючи GitHub, Facebook і MailChimp, що безсумнівно може порадувати E-mail маркетологів і фахівців з контекстної реклами.

Імпорт даних в MicroSoft PowerBI

Одним з найперших питань буде: «Як імпортувати дані?»

Це досить просто, ми зараз продемонструємо.

Єдиний момент, про який не всі говорять: якщо ви додаєте дані з Google Sheets, вам необхідно провести певні маніпуляції, перш ніж скористатися цими даними.

В Гугл таблицях зайдіть в «Файл» -> «Опублікувати в інтернеті». У вікні необхідно натиснути на вкладку «Веб-сторінка» і вибрати «Таблиця Microsoft Excel» (XLSX).

В опублікованих матеріалах і налаштуваннях необхідно вибрати «Весь документ», але в залежності від ваших побажань можна вибрати і окремий лист документа для завантаження. Після цього натискаєте кнопку «Опублікувати».

Копіюєте посилання, яке з’явилося. В подальшому нам необхідно буде вставити його в імпорт даних для завантаження в Power BI.

Крок 1

Крок 2

Встановлення зв’язку з Google Analytics і MicroSoft Power BI

Наступне, що нам необхідно зробити – це встановити зв’язок з Google Analytics, для того, щоб можна було завантажувати всі необхідні нам дані.

Насамперед у верхній частині панелі інструментів знаходимо кнопку «Отримати дані».

Встановлення зв'язку з Google Analytics і MicroSoft Power BI

Після того, як ви на неї натиснете, вам буде запропоновано отримати дані з файлу, бази даних, Power BI, Azure, веб-служби і інше. Вибираємо «Веб-служби», знаходимо там Google Analytics і натискаємо «Підключити».

Встановлення зв'язку з Google Analytics і MicroSoft Power BI

Ви побачите велику кількість відображуваних параметрів. Не лякаємося і вибираємо там найнеобхідніше: кліки, покази, транзакції і інші показники KPI, які потрібні для щомісячного звіту і натискаємо «Завантажити».

Встановлення зв'язку з Google Analytics і MicroSoft Power BI

Тепер всі дані, які ми завантажили, можна знайти на бічній панелі. Вона знаходиться праворуч від основної сторінки.

Встановлення зв'язку з Google Analytics і MicroSoft Power BI

Встановлення зв’язку між таблицями в MicroSoft Power BI

Якщо в своїх звітах ви будете використовувати тільки таблиці Excel і гугл аналітику, то всі зв’язки будуть встановлені автоматично і вам особливо не потрібно буде турбуватися з приводу того, як джерела будуть комунікувати. Але якщо вам доведеться працювати з такими джерелами, як бази даних SQL, сервіси e-mail розсилки і т. д., вам необхідно знати як встановити між ними зв’язок.

У сервісі Power BI існує чотири типи зв’язків: багато до одного, один до одного, один до багатьох і багато до багатьох.

Для того, щоб це зробити, необхідно вибрати вкладку «Моделювання» і «Управління зв’язками».

Встановлення зв'язку між таблицями в MicroSoft Power BI

Після, з’явиться вікно «Управління зв’язками», де необхідно буде натиснути кнопку «Змінити». Потім з’явитися вікно «Зміна зв’язку».

Встановлення зв'язку між таблицями в MicroSoft Power BI

У цьому вікні необхідно буде поміняти «Кратність» на ту, яка вам необхідна.

Візуалізація даних в MicroSoft Power BI

Тут зрозуміло все на інтуїтивному рівні. Вибираєте вподобану візуалізацію і просто натискаєте на неї. Потім вибираєте в полях необхідні вам показники і перетаскуєте на «Вісь», «Значення» і вказуєте необхідні фільтри.

Після додавання всіх даних, підібравши яскраву візуалізацію, можна приступати до публікації всіх даних в Power BI service. Необхідно просто натиснути кнопку «Опублікувати», яка знаходиться на головній сторінці.

Візуалізація даних в MicroSoft Power BI

Після цього можна ділитися своїм звітом з колегами по роботі або висилати його замовнику.

Якщо у вас залишаться які-небудь питання, вам допоможе навчання Power BI на офіційній сторінці цього інструменту.

Огляд сервісів E-mail маркетингу

Огляд сервісів E-mail маркетингу

E-mail маркетинг вважається одним з найкращих способів налагодити спілкування з клієнтами й створити довірчі відносини.

Але не потрібно це плутати зі спам-розсилкою, на яку давно вже ніхто не звертає уваги. Якщо ви будете надсилати листи тим, хто дав на це згоду, то зможете відбудувати діалог з потенційними клієнтами й привести їх до виконання цільових дій.

Найважливіше питання: як саме створити розсилку? З чого почати? І як відправити?

В даний час, на просторах інтернету можна знайти достатню кількість сервісів e-mail розсилок, в яких можна загубитися.

Тому ми вирішили розглянути найпопулярніші й перевірені сервіси, щоб ви змогли вибрати то, що підійде для вас найкраще.

MailChimp

Він є одним з найпопулярніших сервісів e-mail розсилок.

З ним працює понад 15 мільйонів користувачів по всьому світу, він інтегрується більш ніж в 700 системах. Плюс, автоматично може відстежувати наявність товарів в інтернет-магазині. Його аналітика дозволяє точно дізнатися, що необхідно користувачу, для того, щоб можна було створити ефективну рекламну кампанію.

У безкоштовній версії у вас є можливість додати список до 2000 e-mail і відправити на них до 10 000 листів.

  • Сервіс має багато переваг:
  • Інтуїтивно простий інтерфейс;
  • Більше 90 шаблонів, готових до використання, в безкоштовній версії доступ до них обмежується. Їх можна використовувати тільки після оплати мінімального тарифу сервісу;
  • Сервіс можна використовувати для автоматичного постингу в Facebook і Twitter;
  • Він має RSS-розсилку;
  • У сервісі можна налаштувати необхідний вам часовий пояс;
  • Створення простих і зручних вспливаючих форм будь-якої складності;
  • Великі можливості для мобільних пристроїв.

 

У інтерфейса всього два недоліки: сервіс повністю адаптований під англійську мову, якщо ви не відчуваєте труднощі з англійською мовою або хоча б вмієте користуватися Google Translate, то проблем у вас не виникне. І другий – це відсутність відправляти SMS-повідомлення.

UniSender

Згідно з підрахунками компанії SimilarWeb, аудиторія цього російськомовного сервісу становить близько 650 тисяч унікальних користувачів на місяць.

Він має зручний і зрозумілий інтерфейс, в котрому за кілька хвилин ви зможете завантажити список своїх контактів, а за 10 хвилин створити дизайн листа з нуля за допомогою блокового конструктора або скористатися безліччю вже готових шаблонів.

В даний час безкоштовним тарифом можна користуватися протягом місяця, на список із 100 контактів можна відправити не більше 1500 листів.

Переваги:

  • Інтерфейс російською мовою;
  • Більше 100 готових шаблонів;
  • Інтеграція з різними CMS, CRM і по API, а так само з інтернет-магазинами;
  • СМС і Viber розсилка;
  • Union сервіс розсилки транзакційних листів.

 

Щомісячна абонплата для e-mail розсилок на список з 3000 користувачів вам обійдеться у 28 $, якщо ви хочете відправляти листи поштучно, це обійдеться в 0,005 за один лист.

З мінусів можна вважати трохи високу вартість і відсутність можливості постингу в соцмережах, але для багатьох це буде не критично.

SendPulse

Аудиторія цього російськомовного сервісу налічує понад 10 мільйонів унікальних відвідувачів в місяць.

Відмінна можливість для тестування цього сервісу починається з безкоштовної версії. У ній можна додавати до 2 500 e-mail і відправляти на них до 15 000 листів. Це дуже непоганий показник для сервісу.

У ньому надаються такі можливості, як традиційна e-mail розсилка, транзакційні листи, розсилка СМС і Viber, Web push повідомлення, а так само, можливість використовувати чат-бота SendPulse на своєму сайті.

Відправлення листів здійснюється через SMTP-сервер, який допомагає підвищити безпеку розсилок. У безкоштовній версії є можливість використовувати лише кілька шаблонів, але це компенсується тим, що можна вставити HTML-код розсилки.

Переваги:

  • Розсилка адаптується під мобільні пристрої, є можливість переглядати заздалегідь підготовлені листи;
  • Інтеграція з великою кількістю сервісів;
  • Інтеграція розсилок в будь-який проєкт;
  • Цілодобова підтримка;
  • Адаптивність до будь-якого пристрою;
  • Тестування різних варіантів заголовка;
  • Авто відправлення листів і повідомлень.

 

Недоліки є в основному в безкоштовній версії:

  • Немає можливості використовувати свій домен для розсилки;
  • Інтеграція з Google Analytics з’являється тільки після поповнення платного тарифу.

 

Сервісів розсилок набагато більше, ніж ми описали в статті, але на наш погляд – це найоптимальніші з них. З ними на початковому етапі у вас не повинно виникнути ніяких проблем.

Для того, щоб визначитися зі своїм улюбленим сервісом, вам необхідно кілька разів протестувати свої розсилки й зрозуміти, де ви досягли бажаного результату, і де інтерфейс не приніс ніякого дискомфорту.

ТОП 10 інструментів для контекстної реклами, про які ви не чули

ТОП 10 інструментів для контекстної реклами, про які ви не чули

Напевно, ви вже прочитали чимало статей про величезну кількість онлайн сервісів, які допомагають у повсякденній роботі кожного фахівця з контекстної реклами.

Але ми вирішили створити свою добірку з дійсно унікальних інструментів про які багато хто з вас мог навіть не чути.

1. iSpionage

Цей онлайн-сервіс допоможе:

  • підглянути які тексти оголошень використовують ваші конкуренти;
  • дізнатися якими ключовими словами вони користуються;
  • показати яка саме кількість активних конкурентів знаходиться в цій ніші;
  • подивитися які оголошення отримують найбільше трафіку.

 

Сервіс можна протестувати: вони пропонують безкоштовну пробну версію, кредитна картка не потрібна. Базовий план починається з 29 доларів і до 299 доларів на місяць для агентств і підприємств з бюджетом понад 10 000 доларів у КПП.

Є невеликий мінус: можна використовувати, якщо ваш сайт працює на ринках США, Канади, Великобританії та Австралії.

2. PPC Protect

Цей інструмент зможе стати вам незамінним помічником для автоматичної зупинки шахрайства з кліками за лічені секунди.

Це дуже корисний інструмент для багатьох фахівців з контекстної реклами. PPC Protect захищає ваші кампанії і бюджет AdWords. Має найбільш ефективну систему блокування IP.

3. Tenscores

Це корисний інструмент, який дає рекомендації щодо поліпшення показників якості оголошення Google Adwords.

Він здійснює ретельну перевірку всіх показників, а також, допомагає виявити ключові слова, які починають зливати бюджет кампанії. Сервіс надає можливість працювати 14 днів безкоштовно. Його продовження вам обійдеться мінімум в 19 $ щомісяця.

4. Long Tail Pro

Сервіс, який надає вам простий спосіб знайти релевантні ключові слова для ваших кампаній по контекстній рекламі. Підбере необхідні ключові фрази для потрібної аудиторії в необхідній ниші. А також, знайде і розрахує конкурентноздатність ключових фраз на вашому інтернет-ресурсі.

Необхідно тільки ввести найосновніші релевантні ключі і він прорахує приблизну рентабельність всіх передбачуваних ключових фраз для вашої рекламної кампанії.

Потрібно швидко знайти ключові слова, які відповідають вашим перевагам? Немає проблем – просто створіть фільтри на основі середньої ставки CPC або кількості запитів.

Як обіцяє сам сервіс: «Ви зможете попрощатися з нескінченними електронними таблицями назавжди!».

Сервіс надає можливість безкоштовного періоду на 7 днів. А мінімальний місячний внесок обійдеться в 25 $.

5. Wordtracker

Онлайн-сервіс для ретельного аналізу ключових слів, заснованих на реальних пошукових запитах реальних людей.

Цей інструмент PPC працює майже так само, як і AdWords Keyword Planner, але з додатковим шаром даних ключових слів з YouTube і Amazon.

Ви можете зберегти свої списки ключових слів, відфільтрувати їх і знайти потрібні слова.

Інструмент також збирає дані ваших конкурентів і виявляє в них прогалини, які можна взяти собі на озброєння і отримати нові можливості для рекламних кампаній.

Сервіс надає можливість безкоштовного періоду на 7 днів. А мінімальний місячний внесок обійдеться в 27 $

6. SimilarWeb

Цей інструмент контекстної реклами допомагає аналізувати дані про аудиторію веб-сайтів ваших конкурентів, демографічні дані і структуру маркетингу.

Ви можете відстежити основні джерела трафіку вашого конкурента (наприклад, скільки запитів надходить від звичайного, і скільки від платного трафіку), а також, він показує дані переходів через реферальні посилання.

SimilarWeb працює як для веб-сайтів, так і для аналітики мобільних додатків. Цей інструмент дозволяє створювати призначені для користувача категорії і оцінювати конкурентів більш цілісним способом ніж інші додатки, які пропонують перегляди тільки по кожному окремому URL.

7. Campaign Watch

Як каже керівництво компанії: «Використовувати Campaign Wath це все одно, що ваші головні конкуренти щоранку розповідають вам про свої маркетинговї стратегії».

Цей інструмент дозволяє відстежувати видимість конкурентів по всім запитам у необхідній вам ниші. Так само, він може вам розповісти які у них з’явилися нові оголошення і цільові сторінки.

У вас з’являється можливість відстежувати все: від сезонних витрат, кліків, позицій і кількості ключових слів до частки ринку на стаціонарних і мобільних пристроях.

8. MixRank

MixRank – це шпигунський інструмент для роботи з контекстної та медійної рекламою.

Під час безкоштовного бета-тестування MixRank, ви можете отримати доступ до даних по оголошеннях Google AdSense, розміщеним на більше ніж 93 000 різних сайтів.

З MixRank ви можете точно визначити, де ваші конкуренти купують трафік і яка реклама найкраще для них працює. Ви можете використовувати цей сервіс, щоб спостерігати, як ваші конкуренти витрачають гроші на тестування різних оголошень і джерел трафіку і бачити, які з них працюють краще за все, щоб використовувати ці дані для створення власної кампанії.

9. Ruler Analytics

Нема нічого гіршого для PPC-фахівця, ніж дізнатися, що на твої оголошення не хочуть кликати потенційні клієнти.

Ruler Analytics допоможе вам відстежувати ваші конверсії за кількома джерелами трафіку. Він не тільки дасть вам можливість подивитися як саме діяв ваш клієнт, але і дозволить знайти найбільш релевантні цільові сторінки і оголошення.

Всі необхідні дані будуть потім перетворені в діаграми та звіти, які потім можна інтегрувати в Google Analytics.

Мінімальна ціна 99 фунтів стерлінгів за місяць використання. Звичайно, перед цим вам дадуть можливість покористуватися ним безкоштовно.

10. CallRail

Якщо у вас є постійні закордонні клієнти, вам просто не обійтися без колл трекінгу.

У цьому питанні завжди може прийти на допомогу CallRail – це сервіс для відстеження телефонних дзвінків і їх аналізу.

CallRail дозволяє менеджерам відстежувати свої кампанії не тільки за викликами. Використовуючи унікальні номери відстеження, які записують виклик, вони так само повідомляють, за яким ключовим словом приходять ваші покупці.

Маючи велику кількість аналітичних даних, записаних для кожного користувача, ви можете вийти за межі Google Analytics і перейти до більш докладних відомостей, щоб отримати інформацію про відвідування клієнта до і після дзвінка.

Сервіс дозволяє використовувати Демо версію до 14 днів, після чого мінімальна ціна для використання складе 30 $ в місяць.

СТВОРЕННЯ КРОС-ДЕВАЙС ВІДСТЕЖЕННЯ GOOGLE ANALYTICS В DATA STUDIO

Створення крос-девайс відстеження Google Analytics в Data Studio

Нещодавно в Google Analytics на вкладці «Аудиторії» з’явився новий звіт – «Різні пристрої».

Цей звіт включає в себе інформацію про всі пристрої, за допомогою яких користувачі взаємодіяли з вашим ресурсом до здійснення конверсії. Надалі цю інформацію можна використовувати як мінімум при створенні ремаркетинг-кампаній по найбільш вигідним девайсам.

Але якщо ви створюєте звіти в Data Studio, то не побачите там змін по крос-пристроям, так як цей звіт знаходиться на стадії доопрацювання.

Важливо! Якщо у вас є Google Analytics 360, то для крос-девайсного відстеження краще використовувати Google BigQuery.

Сьогодні поговоримо про те, як правильно почати роботу зі звітами по крос-девайсному відстеженні з використанням скриптів Google Sheets і Apps, щоб всі, хто працює в стандартному Google Analytics, могли відстежувати зміни.

Спочатку потрібно зосередитися на звіті DevicePath, так як звіти Device Overlap і Acquisition Device вимагають декількох змін. Для початку необхідно налаштувати User ID, створити уявлення ідентифікатора користувача в Google Analytics. Потім слід налаштувати Google Sheets і Apps Script для отриманих даних. Тільки після цього звіт почне тягнутися в Data Studio.

Крок перший: налаштування User ID і включення перегляду ідентифікатора користувача

Нам знадобиться налаштувати User ID в призначеному для користувача поданні. Зверніть увагу, що уявлень може бути не більше 20. Для тих, хто не хоче копатися і згадувати, як правильно налаштувати цю функцію, додаємо статтю за посиланням.

Після визначення своїх користувачів і налаштування відображення User ID ви зможете знайти звіти про крос-девайсне відстеження в Google Analytics.

Крок другий: налаштування Google Sheets (Проста версія)

Щоб спростити завдання, ми прикріплюємо лист для налаштування Google-таблиць, який зробить всю роботу за вас. Для отримання натисніть сюди.

Важливо! Не потрібно подавати запит на доступ до цього документа, просто виберіть пункт меню «Файл», а потім – «Створити копію».

Після того як ви відкриєте файл, потрібно буде змінити в ньому кілька пунктів. Змініть ідентифікатор уявлення на ваш, який ви налаштували на першому кроці. Його можна знайти в налаштуваннях перегляду всередині інтерфейсу Google Analytics.

Також цю настройку можна зробити в Google Analytics Sheets за допомогою меню Add-On. Тепер можна запустити звіт вже з вашою інформацією.

Крок другий: настройка Google Sheets (Складна версія)

Якщо ви хочете налаштувати передачу даних самостійно, дотримуйтесь інструкцій нижче. Створіть новий звіт в Google Sheets, вибравши Доповнення>Google Analytics> Створити новий звіт.

Ви побачите спливаючу конфігурацію звіту в правій частині нашої таблиці. Напишіть назву свого звіту і виберіть свій аккаунт, властивості і вигляд. У цьому прикладі ми будемо використовувати показники сеансів і лічильників сеансів, а потім виберемо уявлення для User ID, який ви встановили раніше, і категорію пристрою.

Ви також можете застосувати сегмент перед створенням звіту. Ми будемо використовувати для користувача визначення User ID в поєднанні з категорією пристрою, щоб визначити, через який пристрій користувач відвідував ресурс. А визначення «Кількість сеансів» допоможе нам визначити порядок взаємодії.

Вибравши у спливаючому вікні команду «Створити звіт», ви побачите нову вкладку для настройки звіту. Тут ми додамо ще кілька деталей. У рядку «Замовлення» введіть наступне:

“[{
“”fieldName””: “”ga:sessionCount””,
“”sortOrder””: “”ASCENDING””,
“”orderType””: “”DIMENSION_AS_INTEGER””
}]”

Ви можете застосовувати будь-які фільтри для ваших даних. Потрібно використовувати наступний фільтр, щоб виключити будь-які випадки, коли для користувача визначення User ID дорівнює (не встановлено):

ga:dimension1!=(not set)

Ви також можете вибрати джерело трафіку або геолокацію для орієнтування на певну аудиторію. Ось список фільтрів і операторів для довідки URL.

Після чого потрібно додати параметр в рядок рівня вибірки. Без параметра рівні вибірки будуть за замовчуванням для GA. Ви також можете використовувати FASTER, щоб отримати швидкі результати на більш високому рівні вибірки. Краще використовувати HIGHER_PRECISION для нижчого рівня вибірки, хоча запуск звіту займе більше часу.

Закінчивши налаштування, ви можете запустити звіт, вибравши Доповнення > Google Analytics > Запустити звіти (Run reports). Ви також можете запланувати автоматичне створення звітів кожну годину, день, тиждень або місяць, вибравши Доповнення> Google Analytics> Розклад звітів (Schedule reports).

Крок третій: налаштування скрипта додатків

Google Apps Scripts дозволяє запускати JavaScript в декількох додатках G Suite. Ми збираємося використовувати Apps Script для запуску даних Google Analytics, які витягли в Google Sheets, і переписати дані в шляху пристроїв. Ви знайдете Редактор скриптів в розділі Інструменти в рядку меню.

Скопіюйте та вставте наступну функцію в файл коду, щоб додати функцію getDevicePaths в свою таблицю:

function getDevicePaths(input) {

// Get Count of Session
var userDict = {};
for (var i = 0; i < input.length; i++) {
var val = input[i];
// Check to see if the user exists in the user dict
var userId = val[1];
var device = val[2];
var numSessions = val[3];
if (!device) {
continue;
}

if (userDict[userId]) {
// d is the same structure as the thing we create below in the else, it’s { path: (array of devices), numSession: (int) }
var d = userDict[userId];
// rip the path out
var path = d.path;

// If the last place they visited from is the same as the current device we are looping through, don’t add it
if (d.path[d.path.length – 1] !== device) {
d.path.push(device);
}

// Always increment the number of sessions the user took
d.numSession = d.numSession + numSessions;
} else {
userDict[userId] = {
path: [device],
numSession: 1
}
}
}

// We want to create a new representation of path dictionaries
var pathDict = {};
for (var key in userDict) {
var d = userDict[key];
var numSessions = d.numSession;
var path = d.path.join(” -> “);
if (pathDict[path]) {
var p = pathDict[path];
p.numUsers = p.numUsers + 1;
p.numSessions = p.numSessions + numSessions;
} else {
pathDict[path] = {
numUsers: 1,
numSessions: numSessions
}
}
}

var arr = [];
for (var key in pathDict) {
var p = pathDict[key];
var numSessions = p.numSessions;
var numUsers = p.numUsers;

arr.push([key, numUsers, numSessions]);
};

return arr;
}

Важливо. Обов’язково збережіть скрипт!

Скопіюйте та вставте наступну функцію в файл коду, щоб додати функцію getDeviceOverlap на свій лист:

function getDeviceOverlap(input) {

// Get Count of Users
var userDict = {};
for (var i = 0; i < input.length; i++) {
var val = input[i];
// Check to see if the user exists in the user dict
var userId = val[1];
var device = val[2];
var sessionNum = val[0];
var numSessions = val[3];
if (!device) {
continue;
}

if (userDict[userId]) {
// d is the same structure as the thing we create below in the else, it’s { path: (array of devices) }
var d = userDict[userId];
// rip the path out
var path = d.path;

// If the device already exists, don’t add it
if (d.path.indexOf(device) == -1) {
d.path.push(device);
d.path.sort();
}

} else {
userDict[userId] = {
path: [device]
}
}
}

// We want to create a new representation of path dictionaries
var pathDict = {};
for (var key in userDict) {
var d = userDict[key];
var path = d.path.join(” | “);
if (pathDict[path]) {
var p = pathDict[path];
p.numUsers = p.numUsers + 1;
} else {
pathDict[path] = {
numUsers: 1
}
}
}

var arr = [];
for (var key in pathDict) {
var p = pathDict[key];
var numUsers = p.numUsers;

arr.push([key, numUsers]);
};
return arr;
}

Тепер повертайтеся в свій Google Sheets, додайте три нові вкладки. Тут ми відтворимо таблиці Device Paths, Device Overlap і Acquisition Device. В ланці A2 ми збираємося викликати функцію з нашого скрипта, вводите:

=sort(getDevicePaths(filter(‘Device Paths’!A16:D,’Device Paths’!A16:A>0)),2,0)

Тут ми посилаємося на вкладку з усіма нашими даними Google Analytics і запускаємо дані через нашу функцію скриптів додатків. Додайте заголовки в таблицю в рядку 1, щоб позначити метрики і всі виміри.

Теж саме потрібно зробити для вкладки Device Overlap. Для цього вам знадобитися ось така формула:

=sort(getDeviceOverlap(filter(‘Device Paths’!A16:D,’Device Paths’!A16:A>0)),2,0)

Для цих розрахунків може знадобитися деякий час, особливо якщо у вас великий набір даних. Крім того, якщо ваші цифри повністю не збігаються, нічого страшного, справа в тому, що у вас можуть бути деякі невідповідності з тим, як налаштовується ваше поле User ID в порівнянні з вашим полем Custom Dimension.

Крок четвертий: підключення до Data Studio

Тепер нам просто потрібно додати Google Sheet як джерело даних в Data Studio. Відкрийте новий звіт Data Studio або додайте свою таблицю в якості нового джерела даних в існуючий звіт. Додайте таблицю до свого звіту, використовуючи Google Sheet як джерело даних, а потім виберіть вимір: кроки по шляху, а також користувачів і сеанси в якості метрик. Готово!

Використовуйте це в якості відправної точки для своїх крос-девайс звітів в Data Studio. В нашій Google Sheet представлені основні метрики для користувачів і сесій, але ви можете продовжувати використовувати їх для інших розрахунків метрик. Також у вас є можливість спробувати різні фільтри або сегменти в конфігурації звіту Google Sheets.

Джерело статті: https://bit.ly/2ByFujB

Open->
to new

Почати роботу з #UAATEAM

Оберіть послугу: