Аналітика сайту з MicroSoft PowerBI
Майже всі інтернет-маркетологи вже звикли аналізувати свої ключові показники ефективності (KPI) в Google Analytics, Яндекс Метриці і створювати свої звіти в Google Data Studio.
Але зовсім недавно ми для себе відкрили такий інструмент як Power BI. Що ж це таке і з чим його їдять?
Power BI – це найпотужніший інструмент аналітики бізнесу. З його допомогою можна отримати будь-які необхідні відомості і на їх основі прийняти швидкі та виважені рішення.
Він допомагає зручно і красиво візуалізувати всі дані, як локально, так і у хмарі.
Звіти створюються в інтерфейсі самого сервісу і в десктопном додатку, який можна легко завантажити з офіційного сайту. У ньому є можливість оффлайн створити необхідний звіт і при першій можливості опублікувати його в інтернеті за допомогою однієї кнопки.
Сервіс досить непростий, але в ньому варто розібратися. Чому?
Він дозволяє завантажувати дані з великої кількості джерел, починаючи від простої таблиці Excel, бази даних Oracle, SQL і закінчуючи GitHub, Facebook і MailChimp, що безсумнівно може порадувати E-mail маркетологів і фахівців з контекстної реклами.
Імпорт даних в MicroSoft PowerBI
Одним з найперших питань буде: «Як імпортувати дані?»
Це досить просто, ми зараз продемонструємо.
Єдиний момент, про який не всі говорять: якщо ви додаєте дані з Google Sheets, вам необхідно провести певні маніпуляції, перш ніж скористатися цими даними.
В Гугл таблицях зайдіть в «Файл» -> «Опублікувати в інтернеті». У вікні необхідно натиснути на вкладку «Веб-сторінка» і вибрати «Таблиця Microsoft Excel» (XLSX).
В опублікованих матеріалах і налаштуваннях необхідно вибрати «Весь документ», але в залежності від ваших побажань можна вибрати і окремий лист документа для завантаження. Після цього натискаєте кнопку «Опублікувати».
Копіюєте посилання, яке з’явилося. В подальшому нам необхідно буде вставити його в імпорт даних для завантаження в Power BI.
Крок 1
Крок 2
Встановлення зв’язку з Google Analytics і MicroSoft Power BI
Наступне, що нам необхідно зробити – це встановити зв’язок з Google Analytics, для того, щоб можна було завантажувати всі необхідні нам дані.
Насамперед у верхній частині панелі інструментів знаходимо кнопку «Отримати дані».
Після того, як ви на неї натиснете, вам буде запропоновано отримати дані з файлу, бази даних, Power BI, Azure, веб-служби і інше. Вибираємо «Веб-служби», знаходимо там Google Analytics і натискаємо «Підключити».
Ви побачите велику кількість відображуваних параметрів. Не лякаємося і вибираємо там найнеобхідніше: кліки, покази, транзакції і інші показники KPI, які потрібні для щомісячного звіту і натискаємо «Завантажити».
Тепер всі дані, які ми завантажили, можна знайти на бічній панелі. Вона знаходиться праворуч від основної сторінки.
Встановлення зв’язку між таблицями в MicroSoft Power BI
Якщо в своїх звітах ви будете використовувати тільки таблиці Excel і гугл аналітику, то всі зв’язки будуть встановлені автоматично і вам особливо не потрібно буде турбуватися з приводу того, як джерела будуть комунікувати. Але якщо вам доведеться працювати з такими джерелами, як бази даних SQL, сервіси e-mail розсилки і т. д., вам необхідно знати як встановити між ними зв’язок.
У сервісі Power BI існує чотири типи зв’язків: багато до одного, один до одного, один до багатьох і багато до багатьох.
Для того, щоб це зробити, необхідно вибрати вкладку «Моделювання» і «Управління зв’язками».
Після, з’явиться вікно «Управління зв’язками», де необхідно буде натиснути кнопку «Змінити». Потім з’явитися вікно «Зміна зв’язку».
У цьому вікні необхідно буде поміняти «Кратність» на ту, яка вам необхідна.
Візуалізація даних в MicroSoft Power BI
Тут зрозуміло все на інтуїтивному рівні. Вибираєте вподобану візуалізацію і просто натискаєте на неї. Потім вибираєте в полях необхідні вам показники і перетаскуєте на «Вісь», «Значення» і вказуєте необхідні фільтри.
Після додавання всіх даних, підібравши яскраву візуалізацію, можна приступати до публікації всіх даних в Power BI service. Необхідно просто натиснути кнопку «Опублікувати», яка знаходиться на головній сторінці.
Після цього можна ділитися своїм звітом з колегами по роботі або висилати його замовнику.
Якщо у вас залишаться які-небудь питання, вам допоможе навчання Power BI на офіційній сторінці цього інструменту.