Google Analytics 4: що необхідно знати про нову аналітику
Коли в інтерфейсі Google Analytics з’явилася кнопка перемикання на ресурс типу GA4, всі різко почали обговорювати цю тему, хоча ресурси «Додаток і сайт» були вже давно. Просто спеціалісти були впевнені, що це потрібно тільки тим, у кого є і додаток, і сайт.
Перш за все потрібно враховувати:
Ресурси Universal все ще живі. Краще використовувати їх спільно з GA4. При створенні нового ресурсу є можливість обрати обидва типи. Чому не варто повністю переходити на новий тип:
- Оскільки інструмент новий, покищо не всі функції працюють ідеально, періодично відбуваються збої.
- Якщо ви використовуєте інтеграцію з сервісами, у більшості випадків вона поки не адаптована під ресурси цього типу.
- Доступні поки не всі функції, вони додаються поступово.
- Якщо попередня версія аналітики відштовхувалася від перегляду сторінки, то нова версія базується на подіях і їх параметрах. Тому зникли деякі показники.
- У цій версії немає представлень. Є аккаунт, ресурс і потоки даних.
У цілому аналітика більш user-friendly ніж попередні версії. Більш гнучкі налаштування, менше зайвих дій, дуже зручні інструменти інсайтів і розумного пошуку. Тепер подивимося основні зміни.
Відстеження подій
Це основна фундаментальна зміна в новому типі ресурсів. Оскільки аналітика базується на подіях, був внесений ряд змін. Типи звернень не реєструються і записуються як подія. Приклад відмінностей з офіційної довідки:
У подій більше немає структури «категорія, дія, ярлик». Для подій реєструються параметри.
Події бувають 3 видів: автоматичні (реєструються без додаткового налаштування), рекомендовані (це теж стандартні події, але їх відстеження потрібно налаштовувати) і спеціальні (призначені для користувача події, які ви створюєте самі). Останніх можна додати до 500, тому до моменту налаштування важливо перевіряти: чи не реєструються потрібні вам події автоматично.
Ознайомтеся з інструментом «поліпшена статистика» за посиланням. Також є можливість створювати і змінювати події, виходячи з їх параметрів. Часто виникає питання, як перенести електронну торгівлю з UA у GA4. У довідці є докладна стаття про відмінності.
Інструменти аналізу
Цей інструмент дає величезну перевагу новій аналітиці перед попередньою версією. Я думаю, більшості користувачів регулярно доводиться стикатися з необхідністю постійно створювати custom reports, іноді щоб просто трохи змінити набір показників у стандартному звіті. Це дуже незручно. Тут же можна створювати дуже гнучкі звіти набагато швидше, є галерея готових рішень.
Для того, щоб скористатися готовими шаблонами, потрібно перейти в галерею.
Інтеграції
У новій версії доступна інтеграція з Big Query. У UA вона була платна, тут – ні. Також більш функціональна взаємодія даних з усіх сервісів Google. Наприклад, по YouTube доступна конверсія «зацікавлених переглядів».
Поки основну проблему становлять сторонні сервіси та CMS, далеко не у всіх є готова інтеграція. Тому якщо є можливість вносити зміни безпосередньо в код, рекомендується використовувати її. Поки ці питання потрібно активно моніторити. У довідці є стаття про перенесення для CMS. Також на момент написання статті є інструкції по підключенню на певних платформах:
Як працює імпорт даних, можна подивитися тут. Поки чекаємо можливості імпорту даних про витрати зі сторонніх систем.
Фільтрація даних, виключення джерел переходу і атрибуція (найпопулярніші питання)
Фільтрів у GA4 набагато менше, ніж у попередній версії. Представлень в аналітиці немає, тому виникає питання про фільтрацію даних. Можливо, у подальшому буде можливість відкривати доступ до потоків даних, але поки аналогу доступу до представлень немає.
Фільтри, які є:
Решту фільтрів Google пропонує замінити інструментом порівняння і перетворенням подій. Виняток джерел трафіку вже додано в налаштування.
Щодо атрибуції Google рекомендує використовувати налаштування у звітах. При імпорті конверсії в Рекламу доступна тільки модель за останнім кліком, можливо, це можна буде через час змінити.
Переваги
- Гнучкість налаштування і user-friendly інтерфейс. Крім аналізу і додаткових змін в кожному звіті, потрібно звернути увагу на машинне навчання і NLP функції. Зручні підказки, пошук і прогнози. Прибрали багато зайвого і додали відсутню.
- Можливість більш точно прогнозувати ефективність і створювати на основі прогнозів аудиторії. Також завдяки машинному навчанню.
- Зручне кроссплатформне відстеження.
- Більш точний трекінг, базується на ідентифікаторах пристроїв і користувачів (також можна налаштувати), безпеку даних.
- Інтеграції
Висновок
По інтернету вже давно ходять обговорення того, що рано чи пізно всім доведеться перейти на нову аналітику на 100%. І чим раніше її поставити, тим більше даних збереться, тому якщо така можливість є, краще інтегрувати її зараз і використовувати паралельно з UA і вивчати в комфортному темпі. Так, інструмент нові, багато функцій ще додається, але зараз над ним активно працюють, потрібно відстежувати новини системи за посиланням.