Маркетинг формули для діджитал спеціаліста

Один з важливих навиків маркетолога є аналіз даних та отриманої статистики. Це важливо робити для того щоб оцінити ефективність рекламних кампаній та маркетингової стратегії в цілому. Більшість статистики надають безпосередньо рекламні сервіси такі як Google Ads, META ads та інші. Також можна отримати статистичні дані в Google Analytics або Google Search Console, чи навіть подивитись дані в адмінці сайту. Будь-яка сучасна CMS надає дані по продажам, а деякі навіть підтягують статистику з каналів трафіку, наприклад ось так це виглядає в Shopify:

Але в своїй роботі ми часто стикаємось з тим що статистика в різних каналах різна. В цілому зазвичай ми довіряємо даним в GA4, але все одно порівнюємо з даними з CMS або CRM клієнта. Це пов’язано з тим, що рекламні системи мають різні моделі атрибуції і іноді приписують собі чужі конверсії. А також кількість конверсій може бути велика (саме кількість різних параметрів які відстежуються), а нас по великому рахунку цікавить конверсія “транзакція”.

Для того щоб отримати максимально достовірні дані, потрібно зібрати статистику в одному місці, порівняти її та порахувати відповідні показники. Статистику можна зібрати разом руками, через BigQuery, або Supermetrics, або через будь-який інший сервіс який вам до вподоби. А от рахувати показники все одно доведеться самому та задавати формули. тому Ми вирішили зібрати основні формули, які можуть знадобитись маркетологу, в одному місці.

Формули для фінансових показників

ROI (Return on Investment) – рентабельність маркетингу. Визначає ефективність вкладених коштів.

ROI = ((прибуток-витрати)/витрати) *100%

ROMI (Return on Marketing Investment) – рентабельність маркетингу. Показує, наскільки ефективно витрачаються маркетингові бюджети.

ROMI = ((дохід від маркетингу – витрати на маркетинг) / витрати на маркетинг ) *100%

ROAS (Return on Advertisement Spend) – чистий прибуток. Показує, скільки доходу приносить кожна витрачена гривня/долар на рекламу.

ROAS = дохід від реклами / витрати на рекламу

CAC (Customer Acquisition Cost) – вартість залучення клієнта.

CAC = загальні витрати на маркетинг та продажі / кількість залучених клієнтів

LTV (Lifetime Value) – довічна цінність клієнта. Скільки клієнт вам приносить за період життя з брендом або бізнесом.

LTV = ARPU * ChurnRate

ARPU – середній дохід на користувача
Churn Rate – рівень відтоку клієнтів

AOV (Average Order Value) – середній чек замовлення.

AOV = загальний дохід / кількість замовлень

Net Profit Margin (NPM) – чистий прибуток. Відображає прибутковість після вирахування всіх витрат.

NPM = (чистий прибуток / дохід )*100%

Customer Retention Rate (CRR) – рівень утримання клієнтів.

CRR = ((кількість клієнтів на кінець періоду – нові клієнти за період)/кількість клієнтів на початок періоду) * 100%

Churn Rate – коефіцієнт відтоку клієнтів.

ChurnRate = кількість втрачених клієнтів за період / загальна кількість клієнтів на початок періоду

Формули для діджитал маркетингу

CTR (Click-Through Rate) – клікабельність.

CTR = (кількість кліків / кількість показів ) * 100%

CR (Conversion Rate) – коефіцієнт конверсії.

CR = (кількість конверсій / кількість відвідувачів) * 100%

CPA (Cost per Acquisition) – вартість конверсії.

CPA = загальні витрати на рекламу / кількість конверсій

CPC (Cost per Click) – вартість кліку.

CPC = загальні витрати на рекламу / кількість кліків

CPM (Cost per Mille) – вартість 1000 показів.

CPM = (загальні витрати на рекламу / кількість показів ) * 100

CAR (Cart Abandonment Rate) – коефіцієнт покинутих кошиків.

CAR = (кількість покинутих кошиків / кількість створених кошиків) *100%

Формули для соцмереж та контент-маркетингу

ER (Engagement Rate) – рівень залученості.

ER = (лайки+коментарі+репости / кількість підписників)*100%

VR (Virality Rate) – віральність контенту.

VR = (кількість репостів / кількість переглядів) *100%

SR (Share Rate) – частка репостів.

SR = (кількість репостів / загальна кількість взаємодій) *100%

Використовуйте формули для правильного аналізу вашої статистики.