Як відстежувати офлайн конверсії в онлайн

Практично весь бізнес зараз присутній онлайн, проте, наявність офлайн-магазину або представництва компанії значно підвищує ефективність роботи і якість взаємодії з користувачами.

Коли компанія присутня й офлайн, і онлайн, або ж розміщує рекламу в інтернеті для просування офлайн-точки, виникає необхідність відстежувати показники ефективності за межами сайту.

Принцип приблизно однаковий. Вам потрібно зрозуміти, які дані передати та з яким онлайн-параметром їх об’єднати.

Наприклад, у вас є дані офлайн у наступному вигляді:

• номер телефону.
• електронна пошта.
• промо-код.
• кількість покупок офлайн і сума.
• назва кампанії.

І ви хочете об’єднати їх з онлайн-даними:

• джерело.
• канал.
• назва кампанії, id сесії або id користувача.

Потрібно вирішити, що буде «ключем» для системи – однаковим показником, за яким система розпізнає користувача. Він повинен збігтися в обох випадках – вихідних даних і місці призначення.

Наприклад, у прикладі вище можна об’єднати:

• за назвою кампанії. Тоді система порівняє дані з кампанії, але не порівняє дані по користувачах і сеансах.
• за контактними даними. Тоді система порівняє дані з даними своїх користувачів і, при наявності збігів, привласнить значення id користувача.
• за промо-кодом. Як варіант, за промо-код можна використовувати один з параметрів вище.

Але тут можуть виникнути складності з технічною реалізацією й автоматизацією. Є кілька варіантів, кожен з яких має плюси та мінуси:

1. Ручне завантаження.
2. Автоматичне завантаження із залученням програмістів.
3. Автоматичне завантаження за допомогою доступних інтеграцій з CRM, системами колл-трекінгу і наскрізної аналітики.

Розберемо кожен зі способів.

Ручне завантаження

У кожній популярній системі аналітики (і в самих популярних сервісах реклами) є доступний функціонал для ручного завантаження конверсій.

Тут потрібно визначити те, що саме вам необхідно відстежувати та з якою метою.

У Google Analytics можна скористатися інструментом hit builder. Докладне керівництво з конструювання таких запитів наведено за посиланням.

В Яндекс.Метриці можна завантажити дані про офлайн-переходи за допомогою csv-файлу. Об’єднуються дані за допомогою одного з параметрів: ClientID | UserID | yclid. Інструкція з впровадження за посиланням.

У Google Ads є доступним підзавантаження даних за шаблоном, інструкція за посиланням. В наявності є наступні параметри для завантаження.

У Facebook Ads є доступним завантаження даних про офлайн-події за допомогою csv-файлу. У нього потрібно включити максимум даних, система порівняє їх з даними про відвідувачів й об’єднає максимум даних. Інструкція – за посиланням.

Плюси у цього способу такі:

• Безкоштовно.
• Самостійно без залучення програмістів, очікування завантаження і розголошення даних.
• Без внесення змін у наявну систему відстеження.

Мінуси:

• Багато неточностей у даних. Якщо немає рішення для передачі даних про кліки, зіставлення з даними про користувачів є не скрізь, крім того, в налаштуваннях профілю може бути вказаний інший номер телефону, тоді користувач буде визначений як новий, конверсія буде присвоєна рекламі.
• Займає багато часу. Кожного разу необхідно формувати файл з даними про клієнтів і передавати їх до системи вручну. При цьому, існують обмеження на проміжок часу, який пройшов з моменту конверсії. Завантаження потрібно робити оперативно.
• Людський фактор. Невелика помилка в документі може істотно знизити точність відстеження.

Автоматичне завантаження з залученням програмістів

В цілому, це те ж саме, що і попередній спосіб, але вивантаження і завантаження даних відбувається автоматично. У більшості систем є можливість обмінюватися даними через API, за допомогою програмістів можна автоматизувати вивантаження і завантаження даних.

Керівництво з використання API Google Analytics є за посиланням. Докладне керівництво з використання системи Measurement Protocol, яке використовується для передачі необроблених даних з будь-яких підключених до інтернету пристроїв, доступне за посиланням.

Керівництво з використання і передачі даних через API Яндекс.Метрики за посиланням.

Керівництво по застосуванню Google Ads API для завантаження даних за посиланням.

API офлайн-конверсій в Facebook Ads за посиланням.

Переваги цього способу:

• У більшості випадків безкоштовно (якщо робити самому).
• Автоматизація завантаження даних – набагато швидше і точніше, ніж спосіб 1.
• Без внесення змін у наявну систему відстеження або ж внесення мінімальних змін.

Недоліки:

• Потрібно або розбиратися з відправленням запитів, або звертатися до програмістів, що вимагає часу. Тому це рішення або складно, або дорого.
• В API є обмеження за обсягом даних, що відправляються.
• Не всі системи мають технічну можливість відправляти дані таким способом.

Готова інтеграція з CRM і з системами збору даних

У багатьох CRM є готова інтеграція з Google Analytics і Яндекс Метрикою. Найвідоміші – Amo CRM, LP CRM та інші. Можна зв’язатися з підтримкою вашої системи й уточнити, чи є можливість інтеграції.

У Google Ads можна передавати офлайн-події за допомогою Salesforce і Zapier.

У Facebook Ads є ряд партнерських інтеграцій за посиланням.

Також можна використовувати сервіси наскрізної аналітики: Roistat, Comagic та інші.

У разі коректного налаштування та інтеграції ви зможете передавати офлайн-конверсії автоматично без залучення програмістів (або мінімальним) за допомогою інтуїтивно зрозумілого інтерфейсу.

Переваги:

• Інтуїтивно зрозумілий функціонал.
• Доступно більшості популярних систем.
• Швидке автоматизоване завантаження, мінімізація неточностей.

Недоліки:

• Найчастіше дорогі рішення.
• Можливо, доведеться переносити весь облік у нову систему, з втратою попередніх даних, відмова від звичного інтерфейсу тощо.
• Зазвичай налаштування звітів є, але вони обмежені встановленим функціоналом, тому необхідно звернути увагу на це ще при виборі CRM.

Висновок

Відстеження офлайн-конверсій дозволяє бачити повнішу картину ефективності просування бізнесу в інтернеті, а також оптимізувати рекламу під ці цілі.

Тому краще починати просування саме з визначення способу завантаження даних, а якщо у вас до цих пір реалізовано відстеження не всіх подій, життєво необхідно це виправити.