Масштабирование результатов и вывод магазина на новые рынки

#case
Европа
Особенности проекта:
  • Высокая конкуренция с такими же товарами;
  • Продвижение на английском языке для пользователей, говорящих на другом языке;
  • Ограничения по использованию некоторых брендов;
  • Достаточно высокий плановый показатель рентабельности при необходимости постоянного повышения продаж.

Работы стартовали Август 2020

Сайт: en.privatefloor.com

# ЗАДАЧИ

Повышение ROAS до планового показателя; Масштабирование результатов без снижения рентабельности; Вывод магазина на новые рынки.

#РЕШЕНИЕ

Изначально необходимо было выровнять ROAS и тестировать варианты масштабирования без риска.

  • На первом этапе прорабатывались варианты максимально быстрого повышения показателя рентабельности инвестиций. С этой целью использовались умные торговые кампании. Мы получили следуюбие результаты работы смарт кампаний:

    Для того чтобы оптимизировать смарты, тестировали разные варианты структуры шоппинг-кампаний. При распределении товаров по эффективности мы получили рост рентабельности, но количество транзакций и доход снизились.

    Поэтому в первую очередь, остановившись на структуре «бренд + эффективность»,  провели работу над масштабированием эффективных кампаний. В смартах для этого можно повысить бюджет, снизить / убрать целевой ROAS в настройках стратегии. Главное – все делать постепенно и вносить незначительные изменения.Рентабельность незначительно снизилась, но целевой показатель был выполнен. Результаты масштабирования:
    На следующем этапе поставили перед собой цель масштабировать результаты без падения рентабельности.
  • Для эффективного масштабирования использовали поисковые кампании по ключевым словам, а также DSA-кампании, по структуре, аналогичной эффективной структуре торговых кампаний. Динамика в поисковых кампаниях после масштабирования результатов:
  • Аналогичные кампании были запущены во всех ГЕО, доступных для размещения товарных объявлений на английском. После получения статистики принималось решение по масштабированию каждой страны. Рост трафика с торговых кампаний по странам:
  • С целью повышения заинтересованности использовались промоакции в MerchantCenter.

Далее проводился анализ и масштабирование уже на основании результатов умных торговых кампаний.

  • На втором этапе после получения статистики смарты еще больше сегментировались и реструктуризировались, уже исходя из статистики чтобы оптимизировать обучение.
  • Для того, чтобы удерживать ROAS, тестировали «умные» стратегии назначения ставок (targetROAS, targetCPAи т.д.). В некоторых случаях создавали пакетные стратегии для оптимизации и в то же время более точного управления. Рост количества конверсий по разным типам рекламных кампаний:

    Из пользовательских стратегий наиболее эффективными оказались целевой ROAS в комбинации с ограничением максимальной ставкой за клик. Разные значения ограничений были выбраны для кампаний с низкой и высокой эффективностью.
  • Периодически запускаются комбинации смарт + стандартные торговые кампании.

Вывод

Использование автоматических стратегий и машинного обучения позволяет быстрее получить результат при правильном подходе и управлении рекламными кампаниями агентством контекстной рекламы. В нашем случае было достаточно трафика и результатов для обучения системы. С одной стороны высокие бюджеты могут усложнить работу с аккаунтом, с другой  — обеспечить достаточную результативность. Тем не менее, даже автостратегии и умные кампании требуют внимания и оптимизации.

Были получены следующие результаты:

инструменты

MerchantCenter

Google Analytics

Hotjar

Google Ads

GTM

Подробнее
РЕЗУЛЬТАТЫ
  • Более

    100%Полученный ROAS более

  • Более

    521.05%Увеличение дохода при росте затрат на 166.95%

  • Более

    10Новых стран

OPEN
TO
NEW
Начать работу C UAATEAM
Пожалуйста, заполните поля отмеченные
Получить спецпредложение
Пожалуйста, заполните поля отмеченные
Начать работу с #UAATEAM
Предварительный бюджет
USD
  • USD
  • ГРН
Пожалуйста, заполните поля отмеченные
Получить пример рассылки #UAATEAM
Выберите тип письма, которое мы вам вышлем:
Пожалуйста, заполните поля отмеченные
Начать работу с #UAATEAM
Пожалуйста, заполните поля отмеченные
Loading
Спасибо за Вашу заявку!

Наш менеджер свяжется с Вами в кратчайшие сроки. Тем временем, можете посмотреть наши кейсы.

Спасибо за Вашу заявку!

Наш менеджер свяжется с Вами в кратчайшие сроки. Тем временем, можете посмотреть наши кейсы.

Send resume
На какую вакансию
Загрузить файл
UP