Оптимізація звітності за допомогою Google Data Studio

Написання звітності це досить об’ємний процес з аналізом багатьох показників, пошуком причин зростання і падінь KPI, візуалізація і опис змін протягом періоду звітності, порівняння даних і ін. Звітність робиться не тільки для клієнтів, але і для PPC фахівця, тому що дає йому можливість поглянути на статистику ще раз під різними кутами, шукати помилки, закономірності та нові можливості.

Ідея: максимально автоматизувати побудову таблиць, графіків, діаграм з метою економії часу на написання звітності.

Які завдання були поставлені перед інструментом:

1. Автоматичне формування таблиць на основі збереженого запиту;
2. Наявність візуалізації (діаграми, графіки та ін.);
3. Зручність використання. Відсутність необхідності перестворювати звіт кожен раз;
4. Велика кількість конекторів.

Які варіанти були розглянуті:

1. Google Spreadsheets с доповненням Google Analytics;

Плюси:

+ можливість формувати звіт автоматично;

+ зручно продовжувати обчислення відразу в таблиці (після підвантаження даних);

+ можливість шарити доступ на інших користувачів;

Мінуси:

– не дуже зручно формувати запит на виведення даних з Analytics;

– щоразу створює новий лист, що змушує додавати обчислювані стовпці руками;

– немає імпорту даних з Facebook і Яндекс.Директ;

2. Google Spreadsheets с доповненням Supermetrics;

Плюси:

+ можливість заготовляти звіти (платна версія);

+ наявність безкоштовного періоду 30 днів;

+ відносно не висока вартість $ 49-99;

+ велика кількість конекторів, в тому числі: AdWords, Analytics, Bing Ads, Facebook, Twitter, DoubleClick и др.;

Мінуси:

– немає коннектора для Яндекс.Директ;

– обмеження 10000 рядків в безкоштовній версії (1 000 000 в платній);

– більшість функцій є тільки в платній версії.

3. Addon для Excel – Analytics Edge;

Плюси:

+ немає обмежень по кількості виведених рядків;

Мінуси:

– немає імпорту даних з Яндекс.Директ;

– необхідність застосування зведених таблиць, що вимагає виконання великої кількості дій і їх коригувань в подальшому;

– створює область таблиці на всю ширину аркуша. Обчислювані стовпці необхідно додавати кожен раз.

4. Addon для Excel – Next Analytics

Плюси:

+ є безкоштовна версія 30 днів;

+ недорога вартість $ 50 в рік;

+ створює область таблиці в її межах, не затираючи дані за її межами;

Мінуси:

– мала кількість конекторів (відсутній Яндекс.Директ, Facebook ads);

– немає коннектора для Google Spreadsheets;

– нестабільна робота доповнення;

– не дуже зручний у використанні.

5. Microsoft Power BI;

Плюси:

+ велика кількість конекторів;

+ велика кількість можливостей для зв’язування показників і параметрів;

Мінуси:

– необхідне знання мови R;

– необхідно додатково налаштовувати конектор для Яндекс.Директ;

– вимагає багато часу на навчання для роботи з інструментом;

– дуже урізана онлайн версія.

6. Google Data Studio

Даний інструмент нам сподобався найбільше і ми вирішили його затестити)

Отже, почнемо: насамперед був підключений Google Analytics і на прикладі вже існуючих звітів по Google AdWords почали їх реалізовувати в Google Data Studio.

З плюсів можна відзначити:

1. Велика кількість графіків діаграм, гістограм, зведень, зображень та інших візуальних складових звіту.
2. Автоматичне підвантаження даних з Google Analytics, AdWords, Spreadsheets, BigQuery, MySQL, підвантаження файлу вручну і ін.

3. Звіт може формуватися в режимі реального часу змінивши дату, сортування або включивши фільтр в режимі перегляду звіту.

4. Можливість регулювати розміри листа.

Приступивши до роботи з інструментом:

1. Побудова графіків, діаграм, постановка значень в текст не доставила ніяких труднощів, але діставшись до таблиць ми зіткнулися з нестачею кількості показників, максимальна кількість всього 10, як і в Google Analytics. Звичайно є можливість скоротити таблиці, розділити їх або накласти, але це не було виходом із ситуації.
2. Експорт показників з інших систем, таких як: Bing Ads, Facebook і Яндекс.Директ полягав в вивантаженні таблиць з розбивкою по днях в google spreadsheets і далі експорт в Data Studio, що також приносило певні незручності.

Для підвантаження даних з Facebook необхідно виконати наступні дії:

– перейти в майстер звітів і створити користувальницький звіт з такими стовпцями (опціонально):

– вибрати потрібний період (разом з попереднім періодом, якщо необхідно їх порівнювати) і включити розбивку по днях:

– експортувати звіт в xls:

– Вставити дані з xls в Google SpreadSheets;

– Приконнектити Google SpreadSheets в Google Data Studio:

Додати обчислювані показники CPC, CTR (тому що дані значення виводяться некоректно):

3. Впоравшись з усіма підводними каменями експорту даних, ми почали будувати порівняльні таблиці по місяцях і виявили що не можна порівняти 2 періоди із зазначенням дат вручну, тобто поточний період вибрати можна, а порівняти можна лише з попереднім, з такою ж кількістю днів, або з аналогічним періодом минулого року, що нам не підходило зовсім.

4. Таблиці не містять рядки з підсумковими значеннями, їх потрібно створювати окремо (окремими таблицями);
5. Вирівнювання стовпців необхідно виконувати вручну, немає автоматичного вирівнювання по ширині вікна або по вмісту (займає не мало часу);
6. Труднощі з показниками з Facebook і інших рекламних джерел, такими як CPC, CTR і охоплення для Facebook. Data Studio вивантажує ці показники у вигляді суми або середнього значення, а необхідно середньозважене або точне, як у випадку з охопленням. Дані показники необхідно створювати в data studio у вигляді обчислюваних, сумарний обхват підтягнути не вдалося;
7. При створенні сумарних таблиць і порівнянні показників відразу за кількома джерелами необхідно придумувати обхідні шляхи для їх виведення. Наприклад додавати додатковий параметр «рік» або «користувальницький параметр» з значенням (not set);
8. Немає можливості суміщення даних з різних джерел даних (Analytics + Spreadsheets з даними з Facebook) в одну таблицю;
9. Є обмеження по кількість даних на одному аркуші.

Висновок: даний інструмент можна використовувати для візуалізації невеликих наборів даних, створення зведень, графіків і невеликих таблиць. Для написання повноцінних звітів його використовувати поки рано, тому що функціонал сируватий, але хочеться вірити, що з часом розробники нададуть можливість вибору будь-яких дат для порівняння, розширять кількість конекторів для імпорту даних напряму, зроблять можливість зведення даних з різних джерел даних в єдину таблицю і спростять роботу з таблицями і їх візуальною складовою. Дані можна отримувати як з контекстної реклами так і по SEO.

Будемо вдячні за питання і пропозиції по роботі з даним інструментом. Пишіть в коментарях)

• #analytics
• #автоматизація
• #ОПТИМІЗАЦІЯ