Настройка автоматической отчетности в Data Studio

Ежемесячные отчеты всегда занимают много времени, так как при их написании нужно экспортировать данные из разных источников, визуализировать и, возможно, настроить индивидуальные расчетные показатели.

Чтобы облегчить работу digital-специалистам, мы рекомендуем использовать Data Studio – бесплатный инструмент от Google, который превращает данные в информативные панели и отчеты. В 2016 году была выпущена бета-версия, и только недавно она вышла из беты.

Отчеты легко создавать, можно настроить индивидуально и поделиться доступом. Data Studio бесплатна и не требует установки дополнительного софта, что можно считать самыми сильными ее преимуществами.

Это лучший инструмент для автоматизации отчетности.

Data Studio имеет дружественный, интуитивно понятный дизайн Google, с которым очень легко работать. Программа прекрасно работает с данными, полученными из Google, такими как Google Analytics, Google Ads, YouTube Analytics и другими, но не имеет большого выбора предварительно созданных коннекторов для данных из других источников.

Data Studio предоставляет ряд шаблонов, которые вы можете адаптировать и использовать. Они дают хорошее представление о том, как вы можете визуализировать свои данные, и являются примерами некоторых сценариев, для которых вы можете использовать этот инструмент, например, показа эффективности ваших объявлений Google.

Однако вы, вероятно, захотите адаптировать отчет исходя из ваших целей, а это означает, что его нужно несколько персонализировать. В конечном итоге вам нужно решить, что вы хотите визуализировать и что вам это даст. Инструмент является относительно гибким с точки зрения форматирования (размер текста, цвета, шрифт и т. д.), но процесс настройки может занять некоторое время. Однако, если у вас есть шаблон, вы можете использовать его в дальнейшем, что также сокращает время, необходимое для подготовки нового отчета.

Если вы подключите элемент управления диапазоном дат к отчету, ваши источники данных будут автоматически обновляться при изменении даты пользователем. Если вы публикуете отчеты на регулярной основе, это обеспечит быстрое обновление информации.

Благодаря фильтрам можно сделать отображение данных по определенным параметрам, что очень удобно при разделении данных по различным источникам трафика.

Что касается возможностей визуализации и анализа, Data Studio предлагает довольно ограниченное количество опций по сравнению с другими наборами аналитики. Ранее мы уже писали об этом инструменте в своем блоге и описывали его плюсы и минусы, которых было достаточно много. 

Data Studio официально вышла из беты и претерпела ряд изменений, о которых мы бы хотели рассказать, тем самым вычеркнув несколько пунктов из предыдущей статьи:

1. Появилась возможность выгрузки отчета в pdf. Теперь вы можете единоразово создать отчет и каждый месяц выгружать и отправлять его заказчику.

2. Добавили возможность сравнения данных с любыми периодами (ранее было доступно сравнение только с предыдущим периодом с таким же количеством дней или прошлым годом).

3. Добавили таблицу с тепловой картой и сводную таблицу, что позволило объединять данные из разных источников в одну таблицу. То есть теперь появилась возможность находить те связи между точками данных, которые обнаружить при поверхностном анализе достаточно сложно.

 

4. Добавили строку с итоговыми значениями таблицы. Ранее это приходилось реализовывать отдельной таблицей.

  1. Бесплатных коннекторов для сторонних систем так и не появилось. Есть платные, например, у Supermetrics.
  2. Добавили возможность автоматической отправки отчетов на e-mail. Это очень удобно, так как достаточно будет один раз создать и запланировать отчет для вашего руководителя, клиента, команды или для себя.
  3. Добавлена «История версий». Бывает, что вы внесли изменения в отчет, но через несколько дней вам требуется отменить изменения. Ранее вам бы потребовалось все переделывать, а теперь можно просто выбрать более раннюю версию отчета.

    В повседневной работе с тем количеством отчетности, которую необходимо предоставлять регулярно, данный инструмент позволяет экономить огромное количество времени.

    Настройка Google Data Studio требует времени, но оно вполне окупится в долгосрочной перспективе. И не стоит забывать, что для решения серьезных задач анализа его инструментов может быть недостаточно, поэтому вам стоит обратить внимание на более продвинутые инструменты.

    Мы сумели приспособиться к нему для решения простых задач и нашли, как обыграть его некоторые минусы. Скорее всего, доработка инструмента не остановится, и совсем скоро мы подготовим еще одну статью с новыми обновлениями.