Безпечне тестування інтерфейсу сайту з Google Optimize. Наш практичний досвід

Раніше щоб протестувати зміни на сайті потрібно було завжди залучати програмістів, пояснювати, писати їм ТЗ і витрачати на це свій час, який можна використовувати для більш цікавих завдань. Зараз, завдяки Google Optimize, знаючи основи HTML і CSS, практично всі візуальні зміни можна робити самостійно.

Google Optimize — це зручний інструмент, який дозволяє проводити А / В і різноманітні тестування і збирати дані про поведінку користувачів на сайті.

За допомогою цього інструменту фахівець створює копію тестованої сторінки, але вносить деякі зміни в її структуру або елементи. Наприклад, можна змінити розташування блоків на сторінці, змінити колір або розмір кнопки, замінити зображення. Адже зовнішній вигляд сайту значно впливає на поведінку користувачів і відповідно на коефіцієнт конверсії сайту.

У своїх звітах Optimize надає докладне порівняння варіантів і допомагає визначити, який з них краще справляється з поставленими завданнями і цілями.

А / B тестування не є чимось особливим, так само як і надання персоналізованого контенту на основі поведінки клієнта. Основна перевага полягає в тому, що Google Optimize працює в парі з Google Analytics, що дозволяє відстежити наші експерименти по KPI.

Основний функціонал

В Google Optimize є три типи експерименту:

  • А/В тестування — це експеримент з кількома варіантами однієї сторінки, на якій змінений мінімум один елемент. Наприклад, інший колір кнопки заклику до дії. Google Optimize дає широкі для цього можливості – одночасно можна робити 8 змін елементів сайту.
  • Експеримент з переадресацією – тестування окремих сторінок сайту на коефіцієнт конверсії відносно один одного. Підійде для тестування абсолютно різних посадкових сторінок з однаковою метою, наприклад, якщо сторінки дуже відрізняються дизайном.
  • Багатоваріантний експеримент – експеримент, який перевіряє два і більше змінених елементів на сторінці та створює комбінацію цих варіантів. Експеримент аналізує найбільш ефективний варіант кожного елемента, а також аналізує взаємодію між цими складовими. І показує найбільш ефективну комбінацію.

 

Окремо варто винести Персоналізацію. Це візуальне відображення сайту для певної аудиторії. На відміну від експериментів, персоналізація може виконуватися постійно і вона має всього один варіант подання. Також Персоналізацію можна створювати як правило таргетингу для експериментів.

Створення проекту оптимізації

Google Optimize підключається з аналітикою і рекламою, завдяки чому ми можемо використовувати цілі з аналітики та таргинг на аккаунт, кампанії, групи і ключові слова з реклами.

У платній версії ви можете використовувати дані Google Analytics для визначення ключових сегментів користувачів, наприклад:

– Лояльні клієнти: був на вашому сайті X раз і купив Y примірників / вартість

– Географічне положення: спеціальна пропозиція для жителів Харкова.

– Групи статусів: користувачі, які замовили товари преміум-класу, користувачі, що купили бюджетні моделі.

Після того як ви визначили ці ключові аудиторії, створіть унікальну пропозицію для кожної з них, а потім використовуйте Optimize, щоб налаштувати таргетинг на виділену аудиторію.

Глибока інтеграція дозволяє спростити налаштування, налаштувати більш просунутий таргетинг, зробити звіти більш досконалими.

Установка Google Optimize

  1. Встановлюємо код Optimize через GTM
  2. Встановлюємо розширення Google Optimize для Chrome. Це редактор, без якого не буде можливості робити зміни на сайті  http://bit.ly/2pWGuYO.
  3. Після установки потрібно замінити код GA і включити активацію GO перед ним.

Наш досвід використання

Перший проект, на якому ми застосували Google Optimize – сайт квест-кімнати.

Була висунута гіпотеза, що збільшення розміру кнопки бронювання і переміщення її на більш зручне місце для наших клієнтів може поліпшити коефіцієнт резервування.

Для перевірки гіпотези ми вибрали А / В експеримент. На скріншоті зліва показаний вид форми замовлення в початковому варіанті, на скріншоті справа – змінений варіант для експерименту.

Ці зміни були зроблені за допомогою редактора інтерфейсу від Google Optimize.

Спочатку ми провели тестування на 100% користувачів і отримали наступні результати:   Для нас був важливий коефіцієнт конверсії. Результати тесту показали, що він збільшився на 22,65% в порівнянні з аналогічним часовим періодом.

Після цього тестування ми вирішили поділити трафік порівну між початковим варіантом і зміненим. Щоб виключити вплив зовнішніх факторів, які могли з’явиться при тестуванні різних проміжків часу, таких як сезонність або активність конкурентів. Минуло лише 15 днів з моменту старту експерименту, але вже видно, що сторінка зі зміненим варіантом має ймовірність переваги 70%.

  Експеримент з переадресацією.

Другий проект, на якому ми застосували Google Optimize – сайт продажу квартир в новобудові. Мета експерименту – з’ясувати, чи впливає наявність цін на сайті на кількість дзвінків. Тестувалися дві версії сайту: з ціною на квартиру і без.

Для вирішення поставленого завдання ми вибрали Експеримент з переадресацією. Він проводився з 25 вересня по 18 жовтня (24 дні). Як ми бачимо, на сайті без цін люди частіше натискали на кнопку “Підібрати квартиру”, але не побачивши цін відкривали віджет для дзвінка значно рідше. Таким чином нам вдалося збільшити кількість дзвінків в офіс.

Висновок

Google Optimize відмінний інструмент: навіть без навичок програмування, маркетологам можна проводити тести на сайтах. І вони будуть займати мінімальну кількість часу і сил, а завдяки зручному інтерфейсу і отриманій  інформації ми зможемо швидко приймати рішення щодо висунутих гіпотез.